近日，在國際頂級的計算機視覺(jué)競賽Pascal VOC挑戰賽目標檢測comp4賽道上，創(chuàng )新奇智(AInnovation)研發(fā)的AInnoDetection 目標檢測算法獲得綜合成績(jì)排名第一的好成績(jì)，超越Google、Microsoft、CMU(美國卡耐基－梅隆大學(xué))、清華大學(xué)、阿里巴巴、平安科技、搜狗、Yi+、騰訊優(yōu)圖等眾多國內外知名人工智能企業(yè)和高校人工智能實(shí)驗室，在Pascal VOC共20項的評測指標中，其中10項指標排名第一，充分體現了創(chuàng )新奇智人工智能算法能力，尤其是AI視覺(jué)算法的創(chuàng )新和設計能力。
創(chuàng )新奇智在20項評測指標中取得10項指標第一、總分第一的成績(jì)
（單項第一使用黑粗體顯示）
（圖片來(lái)源: Pascal VOC官網(wǎng)
http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4）
Pascal VOC 數據集
目標檢測是圖像領(lǐng)域三大基本任務(wù)之一，同時(shí)也是圖像領(lǐng)域非常具有挑戰的算法難題。Pascal VOC挑戰賽是世界最權威的三大視覺(jué)挑戰賽之一，其數據集標注質(zhì)量高、場(chǎng)景復雜、目標多樣、檢測難度大，是快速檢驗算法有效性的首選。Pascal VOC數據量小但是場(chǎng)景豐富，更加考驗人工智能算法的設計和創(chuàng )新能力。ImageNet、MSCOCO數據量大，側重考查人工智能算力的建設能力。
Pascal VOC是國內外AI公司競相展開(kāi)激烈競爭的主賽場(chǎng)。截至目前，Pascal VOC挑戰賽吸引了全球近百支專(zhuān)業(yè)隊伍參賽，包括Google、Microsoft、CMU(美國卡耐基－梅隆大學(xué))、清華大學(xué)、阿里巴巴、騰訊、搜狗、Yi+、平安科技等國內外知名圖像領(lǐng)域的頂尖團隊參與比賽。
Pascal VOC的數據集包括數十個(gè)類(lèi)別，包括人類(lèi)、動(dòng)物、交通工具、室內物體等。創(chuàng )新奇智視覺(jué)算法團隊參加了Object Detection (Competition4) 子任務(wù)，在20類(lèi)不同的目標檢測上獲得了10個(gè)類(lèi)別的檢測MAP(準確率)第一、總分第一的成績(jì)。
Pascal VOC數據集部分樣本
創(chuàng )新奇智AInnoDetection算法
創(chuàng )新奇智提出的AInnoDetection模型算法，使用著(zhù)名的二階段檢測算法，采用數據增強來(lái)擴充訓練數據，包括填充小物體和mixup的方法。
通過(guò)以上步驟，使檢測模型能夠對小物體檢測效果更好，同時(shí)能夠使模型預測效果更好，更健壯。
模型選擇著(zhù)名的二階段檢測網(wǎng)絡(luò )，骨干網(wǎng)絡(luò )使用ResneXt152網(wǎng)絡(luò )架構，使用它來(lái)提取多尺度特征圖，頸部網(wǎng)絡(luò )采用一個(gè)6級特征金字塔網(wǎng)絡(luò )（FPN)，用來(lái)生成更豐富的多尺度卷積特征金字。在這之后，連接兩個(gè)共享子網(wǎng)，一個(gè)子網(wǎng)負責分類(lèi)目標框，另一個(gè)網(wǎng)絡(luò )負責將目標框回歸到真實(shí)框，最后使用focal-loss作為二分類(lèi)的損失。同時(shí)采用多尺度測試融合，這樣能夠使網(wǎng)絡(luò )根據不同的圖像尺度來(lái)關(guān)注不同的目標框信息。
讓小圖片更加關(guān)注大物體，大圖片更加關(guān)注小物體。
最后采用多模型融合的方法，輸出最優(yōu)的結果。
目標檢測算法的商用價(jià)值
創(chuàng )新奇智自成立伊始就瞄準高精尖的人工智能算法在零售、制造、金融等多個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)化產(chǎn)品落地，重點(diǎn)突破人工智能算法的領(lǐng)先性和成熟性，形成具有巨大商業(yè)潛力的AI產(chǎn)品和解決方案。目前，創(chuàng )新奇智已經(jīng)打造出業(yè)界領(lǐng)先的機器學(xué)習平臺和AI工業(yè)視覺(jué)平臺ManuVision，并發(fā)表了數篇頂級會(huì )議論文。這些成果實(shí)實(shí)在在提升了算法在實(shí)際場(chǎng)景的精度，提升了訓練和推理的速度，并極為高效地整合了算力資源。
據悉，創(chuàng )新奇智的人工智能視覺(jué)算法已經(jīng)應用在零售渠道陳列監控的商品識別、智能貨柜、工業(yè)視覺(jué)、智慧園區社區等領(lǐng)域，商用效果處于行業(yè)領(lǐng)先水平。此次奪冠的目標檢測算法在創(chuàng )新奇智的商品檢測、工業(yè)視覺(jué)缺陷檢測、渠道陳列監控等產(chǎn)品中已經(jīng)使用。除了這次Pascal VOC賽事奪冠之外，創(chuàng )新奇智在多個(gè)世界頂級人工智能算法大賽上奪冠，比如最近，創(chuàng )新奇智在WIDER FACE人臉檢測賽事中奪冠 。
關(guān)于參賽團隊
創(chuàng )新奇智本次Pascal VOC競賽奪冠隊伍由張發(fā)恩、吳佳洪、楊志錚、曹浩天、宋劍飛和范馨予組成。其中團隊Leader張發(fā)恩現任創(chuàng )新奇智CTO、創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院首席架構師和寧波諾丁漢大學(xué)榮譽(yù)教授，他在人工智能工業(yè)界和學(xué)術(shù)界成績(jì)不菲，曾任職Microsoft、Google和百度，持有多項國內外人工智能算法專(zhuān)利和發(fā)表過(guò)數篇人工智能頂級會(huì )議論文。隊伍中其他成員也都有著(zhù)深厚的人工智能教育背景和從業(yè)經(jīng)歷。
創(chuàng )新奇智是創(chuàng )新工場(chǎng)的AI子公司，以“人工智能賦能商業(yè)未來(lái)”為使命，致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI相關(guān)產(chǎn)品及商業(yè)解決方案。創(chuàng )新奇智CEO徐輝在IT行業(yè)擁有20余年的銷(xiāo)售、產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、管理經(jīng)驗，歷任IBM、微軟、SAP等多家世界500強科技巨頭企業(yè)高管，對中國市場(chǎng)各個(gè)行業(yè)發(fā)展有著(zhù)深入了解。創(chuàng )新奇智采用 “技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅動(dòng)模式，商業(yè)化速度飛快。
創(chuàng )新奇智擁有優(yōu)異的技術(shù)研發(fā)團隊，結合AI技術(shù)商業(yè)化的特點(diǎn)，制定了科學(xué)技術(shù)人才三級體系建設方案，三級體系形成一個(gè)金字塔結構，從頂到下分別是：“創(chuàng )新奇智科研委員會(huì ) — 創(chuàng )新奇智創(chuàng )新研究院 — 創(chuàng )新奇智工程算法研發(fā)團隊”。其中，“創(chuàng )新奇智科研委員會(huì )” 由世界頂級人工智能科學(xué)家及知名專(zhuān)家擔任，包括前騰訊AI Lab負責人張潼、 百度研究院三維視覺(jué)首席科學(xué)家楊睿剛、密歇根州立大學(xué)教授張彌、創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院執行院長(cháng)王詠剛、創(chuàng )新奇智CTO張發(fā)恩。