近日，創(chuàng )新奇智(AInnovation)在國際權威圖像分割競賽Cityscapes上獲得實(shí)例分割評測的第一名，以明顯優(yōu)勢刷新實(shí)例分割任務(wù)世界紀錄，超越NVIDIA(英偉達)、Facebook、Uber、香港中文大學(xué)、商湯、搜狗、科大訊飛等幾十支強勁的國際企業(yè)和科研機構。
迄今為止，在短短5個(gè)月時(shí)間內，創(chuàng )新奇智已連續在世界頂級人臉檢測競賽WIDER FACE、物體檢測競賽 PASCAL VOC、圖像分割競賽Cityscapes中取得三連冠的佳績(jì)，充分彰顯了創(chuàng )新奇智在計算機視覺(jué)識別領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和算法創(chuàng )新能力。
圖片來(lái)源：Cityscapes官網(wǎng)
https://www.cityscapes-dataset.com/benchmarks/#instance-level-scene-labeling-task
Cityscapes 數據集
Cityscapes評測數據集在2015年由奔馳公司推動(dòng)發(fā)布，是目前公認的機器視覺(jué)領(lǐng)域內最具權威性和專(zhuān)業(yè)性的圖像分割數據集之一。在Cityscapes評測數據集之中，共分為像素級分割和實(shí)例分割兩個(gè)子任務(wù)，其中相較于像素級分割，實(shí)例分割的難度要更大，也是計算機視覺(jué)領(lǐng)域最重要、最具挑戰的任務(wù)之一。
在Cityscapes實(shí)例分割任務(wù)所對應的數據集中，包含了5000張精細標注的圖像和20000張粗略標注的圖像，其中包含50個(gè)城市的不同場(chǎng)景、不同背景、不同街景，以及30類(lèi)涵蓋地面、建筑、交通標志、自然、天空、人和車(chē)輛等的物體標注。該數據集以關(guān)注真實(shí)場(chǎng)景下的環(huán)境理解著(zhù)稱(chēng)，任務(wù)難度更高。
截至目前，Cityscapes評測吸引了近百支隊伍參賽，包括Facebook、Uber、香港中文大學(xué)、商湯、NVIDIA(英偉達)、搜狗、科大訊飛等眾多國內外優(yōu)秀創(chuàng )新企業(yè)和頂尖學(xué)術(shù)機構參加。創(chuàng )新奇智提出的AInnoSegmentation算法在各項指標中均有突破性進(jìn)展，各項指標均名列第一，綜合成績(jì)第一。
創(chuàng )新奇智AInnoSegementation算法
AInnoSegmentation算法是以著(zhù)名的Mask R-CNN網(wǎng)路架構為基礎，骨干網(wǎng)絡(luò )使用SE-Resnet152網(wǎng)絡(luò )架構，使用它來(lái)提取多尺度特征圖，頸部網(wǎng)絡(luò )采用一個(gè)6級特征金字塔網(wǎng)絡(luò )(FPN)，用來(lái)生成更加豐富的多尺度卷積特征。然后使用自研的特征融合模塊作為特征融合器，后面連接兩個(gè)共享子網(wǎng)，一個(gè)負責分類(lèi)和框回歸，一個(gè)負責圖像分割。
Mask R-CNN網(wǎng)絡(luò )圖
看看AInnoSegementation算法的表現吧：
AInnoSegementation算法在Cityscapes數據集上的表現
實(shí)例分割算法的商業(yè)價(jià)值
創(chuàng )新奇智自成立伊始就瞄準高精尖的人工智能算法在制造、零售、金融等多個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)化產(chǎn)品落地，重點(diǎn)突破人工智能算法的領(lǐng)先性和成熟性，形成具有巨大商業(yè)潛力的AI產(chǎn)品和解決方案。目前，創(chuàng )新奇智已經(jīng)打造出業(yè)界領(lǐng)先的自動(dòng)化機器學(xué)習平臺和AI工業(yè)視覺(jué)平臺ManuVision，并發(fā)表了數篇頂級會(huì )議論文。這些成果實(shí)實(shí)在在提高了算法在實(shí)際場(chǎng)景的精度，提升了訓練和推理的速度，并極為高效地整合了計算資源。
AInnoSegmentation算法在工業(yè)視覺(jué)中應用非常廣泛，典型場(chǎng)景包括：缺陷檢測，定位，識別等復雜場(chǎng)景。例如，創(chuàng )新奇智已將該算法應用于成衣、磁性材料等質(zhì)檢場(chǎng)景下，提高產(chǎn)品的質(zhì)檢精準度。
AInnoSegmentation算法還可以應用于零售業(yè)中的渠道陳列和智能貨柜等商品識別場(chǎng)景，提高商品識別準確度的同時(shí)，幫助客戶(hù)提升運營(yíng)效率。
另外，創(chuàng )新奇智還將AInnoSegmentation算法應用于鋼鐵廠(chǎng)智慧鐵水無(wú)人機車(chē)運輸系統上，進(jìn)一步提高該解決方案的成熟度和技術(shù)壁壘。
關(guān)于參賽團隊
創(chuàng )新奇智本次Cityscapes競賽奪冠隊伍由張發(fā)恩、吳佳洪、曹浩天、楊志錚、宋劍飛、黃澤、黃家水和賁圣蘭組成。其中團隊Leader張發(fā)恩現任創(chuàng )新奇智CTO、創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院首席架構師和寧波諾丁漢大學(xué)榮譽(yù)教授，他在人工智能工業(yè)界和學(xué)術(shù)界成績(jì)不菲，曾任職Microsoft、Google和百度，持有多項國內外人工智能算法專(zhuān)利和發(fā)表過(guò)數篇人工智能頂級會(huì )議論文。隊伍中其他成員也都有著(zhù)深厚的人工智能教育背景和從業(yè)經(jīng)歷。
創(chuàng )新奇智是創(chuàng )新工場(chǎng)的AI子公司，以“人工智能賦能商業(yè)未來(lái)”為使命，致力于用最前沿的人工智能技術(shù)為企業(yè)提供AI相關(guān)產(chǎn)品及商業(yè)解決方案。創(chuàng )新奇智CEO徐輝在IT行業(yè)擁有20余年的銷(xiāo)售、產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)、管理經(jīng)驗，歷任IBM、微軟、SAP等多家世界500強科技巨頭企業(yè)高管，對中國市場(chǎng)各個(gè)行業(yè)發(fā)展有著(zhù)深入了解。創(chuàng )新奇智采用“技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅動(dòng)模式，商業(yè)化速度飛快。
創(chuàng )新奇智擁有優(yōu)異的技術(shù)研發(fā)團隊，結合AI技術(shù)商業(yè)化的特點(diǎn)，制定了科學(xué)技術(shù)人才三級體系建設方案，三級體系形成一個(gè)金字塔結構，從頂到下分別是：“創(chuàng )新奇智科研委員會(huì )— 創(chuàng )新奇智創(chuàng )新研究院 — 創(chuàng )新奇智工程算法研發(fā)團隊”。其中，“創(chuàng )新奇智科研委員會(huì )” 由世界頂級人工智能科學(xué)家及知名專(zhuān)家擔任，包括中國工程院院士倪光南、前騰訊AI Lab負責人張潼、 百度研究院三維視覺(jué)首席科學(xué)家楊睿剛、密歇根州立大學(xué)教授張彌、創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院執行院長(cháng)王詠剛、創(chuàng )新奇智CTO張發(fā)恩。