“新基建”已成為當下應對疫情引發(fā)的經(jīng)濟挑戰及推動(dòng)科技創(chuàng )新的強心劑，也是數字經(jīng)濟發(fā)展的基石，其覆蓋的5G、人工智能、大數據中心、特高壓、軌道交通、新能源汽車(chē)等七大領(lǐng)域，涉及諸多產(chǎn)業(yè)鏈上下游。長(cháng)期來(lái)看，新基建將加速中國產(chǎn)業(yè)鏈完成數字化轉型和智能化升級，實(shí)現生產(chǎn)要素的高效配置和推動(dòng)面向業(yè)務(wù)價(jià)值的數據資產(chǎn)建設，打造一個(gè)融合創(chuàng )新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡(luò )。人工智能作為新技術(shù)基礎設施，被視為支撐傳統基礎設施轉型升級的融合創(chuàng )新工具，受到廣泛關(guān)注。而要做到這一點(diǎn)，僅有人工智能技術(shù)尚且不足，還需將AI技術(shù)與實(shí)際應用場(chǎng)景結合，因此人工智能商業(yè)化落地的重要性愈加凸顯。在人工智能領(lǐng)域，創(chuàng )新奇智是較早專(zhuān)注于A(yíng)I商業(yè)化落地的企業(yè)，在2018年3月創(chuàng )立之初就提出了“人工智能賦能商業(yè)價(jià)值”的企業(yè)使命，致力于通過(guò)人工智能產(chǎn)品和商業(yè)解決方案，幫助傳統產(chǎn)業(yè)智能化轉型升級，提升商業(yè)價(jià)值。麥肯錫數據顯示，人工智能技術(shù)（主要指基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的深度學(xué)習技術(shù)）每年將在全球范圍內創(chuàng )造3.5 萬(wàn)億~5.8 萬(wàn)億美元的潛在價(jià)值，約占分析技術(shù)可能提供的總價(jià)值規模的40%。面對AI技術(shù)帶來(lái)的廣闊市場(chǎng)，創(chuàng )新奇智精選了制造、金融、零售三個(gè)行業(yè)進(jìn)行AI賦能。在創(chuàng )新奇智CEO、聯(lián)合創(chuàng )始人徐輝看來(lái)，AI是能夠賦能百業(yè)的，但在實(shí)踐AI落地時(shí)，要挑選合適的行業(yè)切入，主要有3個(gè)考慮要素：1）市場(chǎng)空間要足夠大，2）數據量要相對豐富，易于開(kāi)展AI賦能，3）行業(yè)智能化升級意愿要強烈。
新基建帶動(dòng)AI賦能傳統產(chǎn)業(yè)熱潮
工業(yè)革命催生的傳統基建產(chǎn)業(yè)正朝著(zhù)邊際紅利遞減的趨勢而走，運用新的技術(shù)革命為趨于乏力的傳統產(chǎn)業(yè)注入新活力是帶動(dòng)下一輪經(jīng)濟發(fā)展的必然選擇。從2019年政府工作報告的“智能+”到2020年“新基建”政策的提出，人工智能與傳統實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合都被各方給予高度重視。據甲子智庫發(fā)布的2020新基建分析報告顯示，傳統產(chǎn)業(yè)升級在26個(gè)省份的新基建項目中占比最高，達31.2%。
創(chuàng )新奇智聚焦的三大領(lǐng)域和用AI推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級的發(fā)展方向，與國家的政策方針和技術(shù)發(fā)展潮流保持著(zhù)一致，這也推動(dòng)了創(chuàng )新奇智的快速成長(cháng)。在成立兩年時(shí)間內，公司就實(shí)現了年總營(yíng)收5倍多成長(cháng)。根據IDC 最新發(fā)布的中國人工智能市場(chǎng)軟件及應用市場(chǎng)報告，創(chuàng )新奇智在計算機視覺(jué)市場(chǎng)份額已位居中國第6，僅次于A(yíng)I四小龍等企業(yè)，是中國計算機視覺(jué)應用年增長(cháng)率（YoY）最高企業(yè)。
“新基建將是2020及未來(lái)若干年非常大的增長(cháng)契機，AI賦能傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級將迎來(lái)歷史性機遇。新基建政策的推出，證明我們的發(fā)展策略是正確的，可以預見(jiàn)未來(lái)AI+傳統產(chǎn)業(yè)將是一片潛力巨大的藍海，有很大的想象空間?！?徐輝進(jìn)一步表示。
創(chuàng )新奇智為制造、金融、零售行業(yè)提供人工智能整體解決方案，目前已獲取300余家行業(yè)標桿客戶(hù)的認可。AI + 制造：創(chuàng )新奇智深挖制造業(yè)應用場(chǎng)景，打造“工業(yè)視覺(jué)-工業(yè)自動(dòng)化-工業(yè)云平臺”的業(yè)務(wù)全景圖，通過(guò)人工智能模型算法和視覺(jué)識別等技術(shù)，優(yōu)化傳統制造業(yè)的生產(chǎn)流程、降本增效，助力制造業(yè)轉型升級。其中，工業(yè)視覺(jué)技術(shù)業(yè)界領(lǐng)先，自研創(chuàng )新奇智ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺，將傳統算法和深度學(xué)習技術(shù)相結合，圍繞定位、檢測、測量、識別等功能場(chǎng)景，提供集光（學(xué)）、機（械）、電（氣）、軟（件）、算（法）于一體的自動(dòng)化整體解決方案，應用于高科技3C、汽車(chē)裝配、服裝紡織、倉儲物流、磁性材料、工程建筑、鋼鐵冶金等多個(gè)細分領(lǐng)域。例如，創(chuàng )新奇智用AI技術(shù)為宗申動(dòng)力檢測發(fā)動(dòng)機裝配過(guò)程中的質(zhì)量缺陷，待檢發(fā)動(dòng)機通過(guò)傳送帶的運輸經(jīng)過(guò)質(zhì)檢機下面，1秒即可輸出檢測結果，檢測精度達99.99%，大大提升了質(zhì)檢效率和產(chǎn)品品質(zhì)。
AI+金融：創(chuàng )新奇智根植于金融行業(yè)數字化轉型的4個(gè)維度（數字化創(chuàng )新服務(wù)、數據中心技術(shù)架構解決方案、認知運營(yíng)平臺、行業(yè)AI解決方案），幫助客戶(hù)構建智能化模式下的協(xié)作機制，提升人員效率，快速反應業(yè)務(wù)轉型和創(chuàng )新需求，幫助企業(yè)實(shí)現全面數字化轉型。例如，針對金融機構數據中心提供的“創(chuàng )新奇智ABC一體機”，通過(guò)對云計算、大數據、AI能力的有機整合，構建新一代企業(yè)數據中心基礎架構解決方案，助力降低能耗，為社會(huì )的綠色經(jīng)濟做貢獻。AI+零售：創(chuàng )新奇智以‘零售全價(jià)值鏈’的理念落地AI零售，致力于打通消費端到制造端全鏈條數據和產(chǎn)業(yè)鏈條的多端融合，并圍繞人、貨、場(chǎng)三要素提供人工智能解決方案，幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)前、中、后端降本增效。例如，創(chuàng )新奇智基于自主知識產(chǎn)權的Orion自動(dòng)化機器學(xué)習平臺，在業(yè)務(wù)層面為品牌商和零售商搭建的智能供應鏈優(yōu)化系統，為某世界頂級零售品牌商的多個(gè)環(huán)節進(jìn)行了優(yōu)化，針對其旗下多個(gè)品牌商品的規劃——研發(fā)——生產(chǎn)——需求預測——智能配貨——零售終端的全價(jià)值鏈進(jìn)行“開(kāi)源節流”，為該企業(yè)平均每年節省約數千萬(wàn)元的退貨成本。
人工智能應用落地過(guò)程中，往往面臨軟硬件不兼容、部署門(mén)檻高、不易規?；瘡椭频葐?wèn)題。針對人工智能商業(yè)化落地的特點(diǎn)，創(chuàng )新奇智提出“技術(shù)產(chǎn)品”+“行業(yè)場(chǎng)景”雙輪驅動(dòng)模式，“技術(shù)、產(chǎn)品、場(chǎng)景、工程、商業(yè)”五位并舉，全面打造AI賦能矩陣。AI時(shí)代，應用為王，最重要的是找到有價(jià)值的行業(yè)場(chǎng)景。據觀(guān)察，一些原來(lái)純做AI技術(shù)的公司，已經(jīng)進(jìn)入瓶頸期，如今都不得不走上尋找落地場(chǎng)景的轉型之路。但是，在規劃行業(yè)發(fā)展的道路中，要“有所為有所不為”，AI能夠賦能很多行業(yè)場(chǎng)景，但不是都有價(jià)值。創(chuàng )新奇智在聚焦的制造、金融、零售三大行業(yè)之內，基于長(cháng)期的行業(yè)洞察和實(shí)踐積累，又提煉出了若干個(gè)細分領(lǐng)域，例如大數據中心、工程建筑、新能源等都是受惠新基建很大的領(lǐng)域，而創(chuàng )新奇智在這些領(lǐng)域都有AI落地經(jīng)驗：為某大型數據中心提供PUE能效管理、為華電電科院提供風(fēng)場(chǎng)智慧運維、為中鐵四局提供隧道地質(zhì)雷達波檢測。
創(chuàng )新奇智CEO、聯(lián)合創(chuàng )始人 徐輝
產(chǎn)品是AI落地的最終表現形式和業(yè)務(wù)價(jià)值的傳導者。從產(chǎn)品的層面看，創(chuàng )新奇智的主營(yíng)產(chǎn)品亦與新基建的發(fā)展方向不謀而合。創(chuàng )新奇智ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺瞄準智能制造，圍繞“定位、檢測、測量、識別”等功能場(chǎng)景提升工業(yè)制造生產(chǎn)線(xiàn)上的質(zhì)量管控水平。根據Markets報告預計，2025 年人工智能制造市場(chǎng)規模將達172億美元，預測期(2018-2025年)內的年復合增長(cháng)率為49.5%。對此徐輝也深有感觸，據徐輝透露，2019年公司保持了5倍多的增長(cháng)速度，其中工業(yè)領(lǐng)域占公司總營(yíng)收的40%，2020年這一占比將有望超過(guò)50%。創(chuàng )新奇智的另一大技術(shù)平臺— Orion自動(dòng)化機器學(xué)習平臺，以“決策智能”為著(zhù)力點(diǎn)，推出系列產(chǎn)品及解決方案。其中，創(chuàng )新奇智ABC一體機定位新一代智能化計算基礎設施設備，從IT基礎設施層面帶動(dòng)數據中心的智能化和綠色化發(fā)展，同時(shí)內置多套AI算子，為企業(yè)帶來(lái)業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。另外，PUE能效管理、智能運維、PHM故障預測及健康管理、智慧供應鏈等解決方案，都為新基建相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。在服務(wù)客戶(hù)的過(guò)程中，基于長(cháng)期深入生產(chǎn)一線(xiàn)的摸爬滾打經(jīng)驗，讓創(chuàng )新奇智對企業(yè)智能轉型的問(wèn)題認識深刻。徐輝認為企業(yè)在進(jìn)行智能化改造的過(guò)程中，普遍面臨三方面的問(wèn)題：首先是要在可控的時(shí)間、可控的成本里創(chuàng )造價(jià)值，企業(yè)必須有耐心、務(wù)實(shí)，尋找到單點(diǎn)解決方案或單點(diǎn)經(jīng)濟模型，再慢慢放大，不能一開(kāi)始就求全求大。其次，不少大型企業(yè)仍面臨機制、體制問(wèn)題，因為熟悉固有的業(yè)務(wù)流程，所以很難純粹依靠?jì)炔苛α窟M(jìn)行改變。第三是既懂人工智能又懂行業(yè)知識的人才比較稀缺。雖然智能化經(jīng)濟結構升級的路途漫漫，但可以肯定的是，新基建是大勢之所趨，不可逆轉，而人工智能以其生態(tài)友好和兼容百業(yè)的特性，正在成為新基建的重要催化劑。展望未來(lái)，創(chuàng )新奇智所代表的一批以人工智能商業(yè)化落地見(jiàn)長(cháng)的AI企業(yè)將迎來(lái)屬于它們的黃金時(shí)刻。最后，創(chuàng )新奇智CEO徐輝表示：“創(chuàng )新奇智將緊抓新基建歷史機遇，深入推進(jìn)’人工智能賦能商業(yè)價(jià)值’，‘技術(shù)產(chǎn)品’+‘行業(yè)場(chǎng)景’雙輪驅動(dòng)，持續大力發(fā)展制造、金融、零售行業(yè)的AI賦能，成為領(lǐng)先的AI to B企業(yè)，切實(shí)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結構升級?！?/span>
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