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IDC發(fā)布AI工業(yè)質(zhì)檢報告，創(chuàng )新奇智雄踞第二

創(chuàng )新奇智 2020年08月11日

















近日，全球權威咨詢(xún)機構IDC發(fā)布《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析》報告。報告顯示，2019年中國工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)份額達1.07億美元（不含硬件），其中創(chuàng )新奇智以12.8%的市場(chǎng)占比位列第二，僅次于百度云，成為進(jìn)入前三甲的唯一AI公司。



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IDC認為，創(chuàng )新奇智的優(yōu)勢在于將計算機視覺(jué)深入行業(yè)應用場(chǎng)景，迅速滲入市場(chǎng)，并將落地應用拓展為產(chǎn)品，在同場(chǎng)景下快速復制，在制造業(yè)有豐富的落地實(shí)踐案例，而且，“視覺(jué)智能”和“數據智能”雙引擎能為客戶(hù)提供從感知到?jīng)Q策的更完整AI解決方案。




IDC：AI工業(yè)質(zhì)檢將全面賦能工業(yè)

IDC報告指出，生產(chǎn)車(chē)間預測性防護、產(chǎn)品質(zhì)檢/分揀等在機械制造、電子制造業(yè)將有很大的AI應用潛力。傳統工業(yè)質(zhì)檢普遍面臨兩大痛點(diǎn)，一是傳統的人工檢查方法在缺陷判別上存在個(gè)體與個(gè)體間的差異，并且存在檢查員視力疲勞等因素，很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能被高效識別；二是人口紅利消失，用工難的問(wèn)題。據統計，目前每天產(chǎn)品線(xiàn)上進(jìn)行人工檢測的工人數量超350萬(wàn)人，但因工資低、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來(lái)愈少。在這種情況下，AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢引起關(guān)注。


IDC認為工業(yè)質(zhì)檢的總體趨勢是：人工智能預測準確率將隨著(zhù)數據量的提升而持續優(yōu)化，以實(shí)現生產(chǎn)質(zhì)量數據的全面掌控，為流程優(yōu)化和工藝再造提供關(guān)鍵數據支持，可以說(shuō)人工智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案將全面賦能工業(yè)。


IDC中國高級分析師程蔭表示：“2019年，中國工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場(chǎng)規模已達到1.07億美元，以百度智能云、創(chuàng )新奇智、華為云、阿里云為代表的AI技術(shù)供應商占據了近42%的市場(chǎng)份額，這些AI技術(shù)供應商和設備廠(chǎng)商、解決方案商、系統集成商、服務(wù)提供商一起向用戶(hù)提供了較為完備的AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案。未來(lái)AI工業(yè)質(zhì)檢應用會(huì )進(jìn)一步成熟，并將帶領(lǐng)制造業(yè)、泛工業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)化、智能化轉型?！?nbsp;


創(chuàng )新奇智ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺


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創(chuàng )新奇智打造ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺，瞄準工業(yè)質(zhì)檢的“定位、檢測、測量、識別”四大功能場(chǎng)景，將傳統視覺(jué)技術(shù)和深度學(xué)習視覺(jué)技術(shù)相結合，支持2D/3D視覺(jué)引導定位、缺陷檢測、缺陷分類(lèi)、有無(wú)檢測、微米級尺寸測量、ID字符讀取等多種功能，精準度、泛化能力和普適性遠超傳統技術(shù)，且能快速適應新場(chǎng)景需求，有效解決了人工效率低，以及傳統機器視覺(jué)技術(shù)通用性與智能性不足的問(wèn)題。


傳統制造企業(yè)普遍缺乏AI相關(guān)人才，為讓客戶(hù)更容易地使用AI，創(chuàng )新奇智ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺覆蓋數據訓練、模型生成和運行監控等全流程管理，集成了多種機器視覺(jué)和深度學(xué)習算法組件，可快速組合算法，無(wú)需編程，靈活搭建滿(mǎn)足多種視覺(jué)應用需求的方案，具有功能豐富、性能穩定、用戶(hù)操作界面友好、上手即用的特點(diǎn)。


在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中，很多時(shí)候質(zhì)檢環(huán)節并非孤立存在，而是要與產(chǎn)線(xiàn)上下游聯(lián)動(dòng)。因此創(chuàng )新奇智不局限于瑕疵檢測本身，而是打造“工業(yè)視覺(jué)-工業(yè)自動(dòng)化-工業(yè)云平臺”工業(yè)質(zhì)檢整體解決方案，從產(chǎn)品的上料、檢測、分揀、下料，到大數據分析和可視化結果呈現，真正實(shí)現了全流程自動(dòng)化。


創(chuàng )新奇智ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺現已廣泛應用在高科技、汽車(chē)裝備、工程建筑、倉儲物流、鋼鐵冶金、面板半導體等多個(gè)細分領(lǐng)域，為宗申動(dòng)力、中鐵四局、鴻?？萍?、一汽大眾、香港怡東集團等多家客戶(hù)提供AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案。


宗申動(dòng)力在摩托車(chē)發(fā)動(dòng)機生產(chǎn)線(xiàn)上引入創(chuàng )新奇智基于ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺的智能質(zhì)檢一體機，檢測發(fā)動(dòng)機裝配過(guò)程中正時(shí)點(diǎn)是否對齊，活塞擋圈、墊片、撥叉等是否漏裝，保證產(chǎn)品組裝的一致性。質(zhì)檢一體機與裝配線(xiàn)集成，待檢發(fā)動(dòng)機通過(guò)傳送帶的運輸經(jīng)過(guò)質(zhì)檢機下面，1秒即可輸出檢測結果，檢測精度達99.99%。

針對傳統基建項目的施工缺陷檢測，ManuVision亦有應用。典型案例是中鐵四局與創(chuàng )新奇智合作，基于ManuVision平臺檢測隧道施工過(guò)程中的空洞、厚度、鋼筋數量等缺陷，通過(guò)人工智能技術(shù)分析檢測雷達波形圖，省去了專(zhuān)家研判的時(shí)間，大大提升了檢測準確率和工作效率。

在3C行業(yè)，創(chuàng )新奇智提供2D/3D視覺(jué)質(zhì)量檢測，為某大型手機制造商檢測手機中框上刮、擦、碰、臟污等缺陷，以及電路板上的螺絲缺陷，替代大量的人力重復工作，降低流水線(xiàn)人力成本。

OCR智能手持設備能精準識別汽車(chē)VIN碼、鋼鐵上的產(chǎn)品編號等多種材質(zhì)表面的標志字符，達到秒級識別速度和99.9%以上的準確度，很好解決了由于溫度、濕度、腐蝕等外部影響造成的字跡模糊、不易被準確讀取等問(wèn)題。

質(zhì)量是中國制造的短板，而機器視覺(jué)可以提高質(zhì)量水平，通過(guò)智能化的方法把內部外部的缺陷識別出來(lái)，包括缺陷的檢測、缺陷類(lèi)型識別、特征的描述等。創(chuàng )新奇智CTO張發(fā)恩曾表示：“工業(yè)視覺(jué)是智能制造的核心分支，也是能夠率先滲透并發(fā)展起來(lái)的核心技術(shù)之一。創(chuàng )新奇智以工業(yè)視覺(jué)為突破口，打造包括工業(yè)視覺(jué)、工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)云平臺的智能制造業(yè)務(wù)全景圖，促進(jìn)制造業(yè)轉型升級?！?/span>

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IDC發(fā)布AI工業(yè)質(zhì)檢報告，創(chuàng )新奇智雄踞第二

創(chuàng )新奇智 2020年08月11日

















近日，全球權威咨詢(xún)機構IDC發(fā)布《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)分析》報告。報告顯示，2019年中國工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)份額達1.07億美元（不含硬件），其中創(chuàng )新奇智以12.8%的市場(chǎng)占比位列第二，僅次于百度云，成為進(jìn)入前三甲的唯一AI公司。



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IDC認為，創(chuàng )新奇智的優(yōu)勢在于將計算機視覺(jué)深入行業(yè)應用場(chǎng)景，迅速滲入市場(chǎng)，并將落地應用拓展為產(chǎn)品，在同場(chǎng)景下快速復制，在制造業(yè)有豐富的落地實(shí)踐案例，而且，“視覺(jué)智能”和“數據智能”雙引擎能為客戶(hù)提供從感知到?jīng)Q策的更完整AI解決方案。




IDC：AI工業(yè)質(zhì)檢將全面賦能工業(yè)

IDC報告指出，生產(chǎn)車(chē)間預測性防護、產(chǎn)品質(zhì)檢/分揀等在機械制造、電子制造業(yè)將有很大的AI應用潛力。傳統工業(yè)質(zhì)檢普遍面臨兩大痛點(diǎn)，一是傳統的人工檢查方法在缺陷判別上存在個(gè)體與個(gè)體間的差異，并且存在檢查員視力疲勞等因素，很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能被高效識別；二是人口紅利消失，用工難的問(wèn)題。據統計，目前每天產(chǎn)品線(xiàn)上進(jìn)行人工檢測的工人數量超350萬(wàn)人，但因工資低、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來(lái)愈少。在這種情況下，AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢引起關(guān)注。


IDC認為工業(yè)質(zhì)檢的總體趨勢是：人工智能預測準確率將隨著(zhù)數據量的提升而持續優(yōu)化，以實(shí)現生產(chǎn)質(zhì)量數據的全面掌控，為流程優(yōu)化和工藝再造提供關(guān)鍵數據支持，可以說(shuō)人工智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案將全面賦能工業(yè)。


IDC中國高級分析師程蔭表示：“2019年，中國工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場(chǎng)規模已達到1.07億美元，以百度智能云、創(chuàng )新奇智、華為云、阿里云為代表的AI技術(shù)供應商占據了近42%的市場(chǎng)份額，這些AI技術(shù)供應商和設備廠(chǎng)商、解決方案商、系統集成商、服務(wù)提供商一起向用戶(hù)提供了較為完備的AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案。未來(lái)AI工業(yè)質(zhì)檢應用會(huì )進(jìn)一步成熟，并將帶領(lǐng)制造業(yè)、泛工業(yè)領(lǐng)域的自動(dòng)化、智能化轉型?！?nbsp;


創(chuàng )新奇智ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺


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創(chuàng )新奇智打造ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺，瞄準工業(yè)質(zhì)檢的“定位、檢測、測量、識別”四大功能場(chǎng)景，將傳統視覺(jué)技術(shù)和深度學(xué)習視覺(jué)技術(shù)相結合，支持2D/3D視覺(jué)引導定位、缺陷檢測、缺陷分類(lèi)、有無(wú)檢測、微米級尺寸測量、ID字符讀取等多種功能，精準度、泛化能力和普適性遠超傳統技術(shù)，且能快速適應新場(chǎng)景需求，有效解決了人工效率低，以及傳統機器視覺(jué)技術(shù)通用性與智能性不足的問(wèn)題。


傳統制造企業(yè)普遍缺乏AI相關(guān)人才，為讓客戶(hù)更容易地使用AI，創(chuàng )新奇智ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺覆蓋數據訓練、模型生成和運行監控等全流程管理，集成了多種機器視覺(jué)和深度學(xué)習算法組件，可快速組合算法，無(wú)需編程，靈活搭建滿(mǎn)足多種視覺(jué)應用需求的方案，具有功能豐富、性能穩定、用戶(hù)操作界面友好、上手即用的特點(diǎn)。


在實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境中，很多時(shí)候質(zhì)檢環(huán)節并非孤立存在，而是要與產(chǎn)線(xiàn)上下游聯(lián)動(dòng)。因此創(chuàng )新奇智不局限于瑕疵檢測本身，而是打造“工業(yè)視覺(jué)-工業(yè)自動(dòng)化-工業(yè)云平臺”工業(yè)質(zhì)檢整體解決方案，從產(chǎn)品的上料、檢測、分揀、下料，到大數據分析和可視化結果呈現，真正實(shí)現了全流程自動(dòng)化。


創(chuàng )新奇智ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺現已廣泛應用在高科技、汽車(chē)裝備、工程建筑、倉儲物流、鋼鐵冶金、面板半導體等多個(gè)細分領(lǐng)域，為宗申動(dòng)力、中鐵四局、鴻?？萍?、一汽大眾、香港怡東集團等多家客戶(hù)提供AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案。


宗申動(dòng)力在摩托車(chē)發(fā)動(dòng)機生產(chǎn)線(xiàn)上引入創(chuàng )新奇智基于ManuVision工業(yè)視覺(jué)平臺的智能質(zhì)檢一體機，檢測發(fā)動(dòng)機裝配過(guò)程中正時(shí)點(diǎn)是否對齊，活塞擋圈、墊片、撥叉等是否漏裝，保證產(chǎn)品組裝的一致性。質(zhì)檢一體機與裝配線(xiàn)集成，待檢發(fā)動(dòng)機通過(guò)傳送帶的運輸經(jīng)過(guò)質(zhì)檢機下面，1秒即可輸出檢測結果，檢測精度達99.99%。

針對傳統基建項目的施工缺陷檢測，ManuVision亦有應用。典型案例是中鐵四局與創(chuàng )新奇智合作，基于ManuVision平臺檢測隧道施工過(guò)程中的空洞、厚度、鋼筋數量等缺陷，通過(guò)人工智能技術(shù)分析檢測雷達波形圖，省去了專(zhuān)家研判的時(shí)間，大大提升了檢測準確率和工作效率。

在3C行業(yè)，創(chuàng )新奇智提供2D/3D視覺(jué)質(zhì)量檢測，為某大型手機制造商檢測手機中框上刮、擦、碰、臟污等缺陷，以及電路板上的螺絲缺陷，替代大量的人力重復工作，降低流水線(xiàn)人力成本。

OCR智能手持設備能精準識別汽車(chē)VIN碼、鋼鐵上的產(chǎn)品編號等多種材質(zhì)表面的標志字符，達到秒級識別速度和99.9%以上的準確度，很好解決了由于溫度、濕度、腐蝕等外部影響造成的字跡模糊、不易被準確讀取等問(wèn)題。

質(zhì)量是中國制造的短板，而機器視覺(jué)可以提高質(zhì)量水平，通過(guò)智能化的方法把內部外部的缺陷識別出來(lái)，包括缺陷的檢測、缺陷類(lèi)型識別、特征的描述等。創(chuàng )新奇智CTO張發(fā)恩曾表示：“工業(yè)視覺(jué)是智能制造的核心分支，也是能夠率先滲透并發(fā)展起來(lái)的核心技術(shù)之一。創(chuàng )新奇智以工業(yè)視覺(jué)為突破口，打造包括工業(yè)視覺(jué)、工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)云平臺的智能制造業(yè)務(wù)全景圖，促進(jìn)制造業(yè)轉型升級?！?/span>

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