Forrester在報告中指出，使用人工智能技術(shù)的主要障礙之一是缺乏開(kāi)發(fā)人工智能解決方案以及實(shí)施操作人工智能系統的技能。人工智能/機器學(xué)習平臺是解決這一問(wèn)題的強大方法，主要體現在可幫助提升AI開(kāi)發(fā)效率、支持AI團隊之間的流暢協(xié)作、推動(dòng)AI在組織中的普及化。
Forrester依據AI/ML平臺營(yíng)收將廠(chǎng)商劃分為大型、中型、小型三大類(lèi)，創(chuàng )新奇智、阿里云、百度、華為云等企業(yè)入選大型廠(chǎng)商之列，成為中國人工智能及機器學(xué)習平臺市場(chǎng)的佼佼者。
創(chuàng )新奇智MMOC人工智能技術(shù)平臺，內置AIGC能力
創(chuàng )新奇智擁有自主知識產(chǎn)權的“MMOC人工智能技術(shù)平臺”是業(yè)內少數具有深度學(xué)習能力、支持自動(dòng)化、低代碼技術(shù)開(kāi)發(fā)，以及“云、邊、端”一體化部署交付的AI平臺，能端到端支持AI解決方案創(chuàng )新、研發(fā)和交付，為多種AI解決方案的落地提供技術(shù)支撐，平臺之上積累了產(chǎn)品缺陷質(zhì)量檢測、生產(chǎn)現場(chǎng)安全管理、智能生產(chǎn)計劃、智能化運維等豐富的應用場(chǎng)景最佳實(shí)踐。
MMOC人工智能技術(shù)平臺由“ManuVision機器視覺(jué)智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、Orion分布式機器學(xué)習平臺、Cloud云平臺”有機組合而成。其中，Orion分布式機器學(xué)習平臺除機器學(xué)習業(yè)務(wù)流程之外，預置了大量行業(yè)相關(guān)的技術(shù)資產(chǎn)，針對不同的行業(yè)細分場(chǎng)景提供了不同的產(chǎn)品體驗，既覆蓋了“數據接入-數據預處理-特征工程/數據標注-模型訓練-模型評估-模型部署-模型線(xiàn)上管理”的全生命周期A(yíng)I開(kāi)發(fā)，又具有很強的行業(yè)特色，功能全面易用、部署簡(jiǎn)單高效。Orion提供多層次的AI開(kāi)發(fā)能力，可以讓不同需求、不同開(kāi)發(fā)水平的用戶(hù)按需選擇使用。
值得指出的是，創(chuàng )新奇智在預訓練模型、數據生成等AIGC領(lǐng)域持續投入研發(fā)，依托于自研MMOC人工智能技術(shù)平臺，初步開(kāi)始研發(fā)滿(mǎn)足自身需求的AIGC能力，顯著(zhù)增強了面向制造業(yè)的產(chǎn)品和解決方案的技術(shù)競爭力。
目前，創(chuàng )新奇智MMOC人工智能平臺已在“AI+制造”、“AI+金融服務(wù)”領(lǐng)域支撐了多個(gè)項目的開(kāi)發(fā)與交付，助力業(yè)務(wù)側和交付側贏(yíng)得更多最終用戶(hù)訂單，在以更高的效率和更低的成本完成端到端交付的同時(shí)，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和復購率。