產(chǎn)業(yè)洞察
柔性AMOLED（有源矩陣有機發(fā)光二極管）是新型顯示技術(shù)的重要發(fā)展方向，憑借輕薄、柔性、低功耗、集成性、高色域、高刷新率、快響應速度等優(yōu)勢，受到各種智能終端設備廠(chǎng)商的追捧。
柔性面板在生產(chǎn)過(guò)程中需要貼附多種類(lèi)、尺寸各異的輔材，并對面板的產(chǎn)出質(zhì)量提出更高要求。在這個(gè)行業(yè)，過(guò)往多使用基于傳統視覺(jué)技術(shù)的解決方案，但傳統視覺(jué)技術(shù)的功能拓展性不足且升級換代速度趕不上客戶(hù)產(chǎn)品的迭代，不能很好地滿(mǎn)足客戶(hù)需求。而且，傳統機器視覺(jué)檢測方案無(wú)法實(shí)現重大缺陷100%檢測，系統化管控能力不足，不利于后續管理和數據挖掘。
隨著(zhù)面板生產(chǎn)企業(yè)對柔性面板生產(chǎn)的需求越來(lái)越大，這要求技術(shù)供應商能夠在復雜多變的環(huán)境下，提供具有功能全面和應用彈性的解決方案，以適應形狀各異的材料、貼附區域和千差萬(wàn)別的瑕疵種類(lèi)，因此采用AI技術(shù)的智能化生產(chǎn)方案成為破解行業(yè)難題的重要途徑。
客戶(hù)情況
廈門(mén)天馬顯示科技有限公司是天馬微電子在廈門(mén)投建的第6代柔性AMOLED生產(chǎn)線(xiàn)項目，目前是國內體量最大的柔性AMOLED單體工廠(chǎng)，主營(yíng)產(chǎn)品為聚焦中小尺寸應用的手機屏幕、車(chē)載顯示、IT顯示等產(chǎn)品。
據了解，天馬的產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)多種型號、尺寸各異的面板，并且需要對應不同尺寸型號的輔材。
AI解決方案
創(chuàng )新奇智專(zhuān)門(mén)為顯示液晶面板行業(yè)打造的柔性智造解決方案可實(shí)現：全自動(dòng)貼附、視覺(jué)精準定位、AOI精度測量及檢測等功能。該解決方案可對應多種不同類(lèi)型及尺寸的產(chǎn)品，實(shí)現如撕膜、USC清潔、UV減黏、保壓、貼附、AOI檢查、貼泡綿、貼支架等多種功能，并且可兼容AGV自動(dòng)對接上下料、上報MES系統。
創(chuàng )新奇智助力天馬在廈門(mén)投建的第6代柔性AMOLED生產(chǎn)線(xiàn)實(shí)現了業(yè)內首創(chuàng )的基于人工智能技術(shù)的全自動(dòng)貼附和質(zhì)量檢測。該套解決方案適用于OLED面板模組段膠帶、泡棉、支架、FOD膜等4種輔材的自動(dòng)貼附應用，可以依次完成上料、對位、貼附、檢測四大步驟，全程自動(dòng)化無(wú)人干預。
經(jīng)測算，實(shí)現了≤±0.1mm的貼附精度，良率達到99.9%以上，CPK ≥1.33，達到A級（CPK,制程能力指數，是一個(gè)衡量生產(chǎn)過(guò)程設備穩定性能的指標，值越大代表生產(chǎn)制程越好）。
實(shí)現4種輔材全自動(dòng)化一體化智能定位、貼附、檢測等功能（膠帶、泡棉、支架、FOD膜）
智能視覺(jué)定位、比對、檢測一體化算法，提升貼附精度和效率
智能化操作界面，實(shí)現任務(wù)執行、設備運行信息及檢測狀態(tài)可視化
技術(shù)揭秘
創(chuàng )新奇智液晶面板柔性智造解決方案的技術(shù)原動(dòng)力來(lái)自于公司自研的MMOC人工智能技術(shù)平臺。MMOC平臺是業(yè)內少數具有深度學(xué)習能力、支持自動(dòng)化、低代碼技術(shù)開(kāi)發(fā)，以及“云、邊、端”一體化部署交付的AI平臺，內置組合特征挖掘、小樣本學(xué)習、預訓練模型等前沿技術(shù)內核，提供結構化和非結構化等多元數據支持，能端到端支持AI 解決方案創(chuàng )新、研發(fā)和交付。
該平臺由ManuVision機器視覺(jué)智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、Orion分布式機器學(xué)習平臺、Could云平臺構成。其中，ManuVision機器視覺(jué)智能平臺是深度學(xué)習技術(shù)賦能的邊緣機器視覺(jué)檢測軟件系統，旨在定位、測量、檢測及識別常見(jiàn)缺陷或關(guān)鍵指標。該平臺提供涵蓋圖像標注、深度學(xué)習模型訓練、模型測試、算法模型流水線(xiàn)及在線(xiàn)檢測的全方位解決方案，能大幅提高質(zhì)量及降低交付檢測解決方案的成本。
Orion分布式機器學(xué)習平臺是AI算法模型工廠(chǎng)，提供覆蓋“數據接入-數據預處理-特征工程/數據標注-模型訓練-模型評估-模型部署-模型線(xiàn)上管理”的全生命周期A(yíng)I開(kāi)發(fā)，而且預置場(chǎng)景pipeline，提供流?線(xiàn)式的建模體驗，只需提供少量數據樣本即可驅動(dòng)預置模型再訓練。
應用實(shí)效