行業(yè)首創(chuàng )
被3C電子產(chǎn)品圍繞著(zhù)的現代人，可能很難想象，一塊屏幕要經(jīng)過(guò)多少道關(guān)，才有資格裝到你的手機上。
創(chuàng )新奇智的面板減薄缺陷全面AI檢測系統，就是液晶屏幕出廠(chǎng)前的最后一道關(guān)口——經(jīng)過(guò)它微米級的檢測把關(guān)，一片合格的屏幕才能走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)的3C產(chǎn)品中。
項目背景
隨著(zhù)我們3C電子行業(yè)的消費升級，消費者對電子產(chǎn)品“輕薄化”的需求與日俱增。這就倒逼著(zhù)上游的液晶屏幕廠(chǎng)商也要把產(chǎn)品越做越薄。但是初步生產(chǎn)的液晶玻璃成盒后的厚度一般為1.0mm左右，已無(wú)法滿(mǎn)足市場(chǎng)的需求，需要將玻璃減薄至0.4mm-0.5mm的屏幕才能供給到下游的3C產(chǎn)品裝配廠(chǎng)。
玻璃減薄工藝分為化學(xué)蝕刻和物理研磨兩步：先利用氫氟酸化學(xué)溶液與玻璃面板表面的二氧化硅（SiO2）進(jìn)行化學(xué)反應而使其溶解的原理，對基板進(jìn)行咬蝕而將玻璃厚度變薄。再通過(guò)機械的研磨作用在玻璃基板上，通過(guò)物理的方式減薄顯示面板。
然而，由于工藝等方面原因可能會(huì )導致減薄后的液晶玻璃產(chǎn)生瑕疵，如蝕刻不均、劃傷、酸污、核內不良等，這些瑕疵細小難檢測。通常減薄工藝廠(chǎng)商需要雇傭大量的質(zhì)檢員將蝕刻過(guò)的液晶玻璃用肉眼進(jìn)行質(zhì)檢，并且需要一定時(shí)間的培訓才能讓質(zhì)檢員擁有分辨瑕疵類(lèi)型的經(jīng)驗，知道哪些瑕疵玻璃可以通過(guò)二次加工挽救，哪些瑕疵玻璃需要報廢——檢測成本高昂，并且效率低下。
面板玻璃減薄全面AI檢測系統
創(chuàng )新奇智在行業(yè)內首創(chuàng )面板減薄缺陷全面AI檢測系統，基于ManuVision平臺訓練并運行深度學(xué)習檢測算法模型，對減薄后的液晶面板玻璃進(jìn)行質(zhì)檢，可以短時(shí)間內快速、準確地檢測液晶玻璃常見(jiàn)的16種瑕疵，并將檢出的玻璃分為“可二次加工品”和“瑕疵品”，確保液晶玻璃減薄工藝后高質(zhì)量的同時(shí)降低損耗，大幅提高成品出廠(chǎng)效率。
由于液晶玻璃的薄透特性，且通常具有復雜的幾何形狀、曲面或彎曲設計等，它的細小瑕疵在正常光照條件下難以察覺(jué)，所以AI全面檢一直是行業(yè)難題。
在此之前，創(chuàng )新奇智發(fā)布過(guò)面板玻璃邊緣檢測系統，并在多個(gè)面板廠(chǎng)實(shí)現了落地應用，之后通過(guò)這些經(jīng)驗，我們加大研發(fā)力度不斷進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)，如今推出了更高難度的、行業(yè)首創(chuàng )的減薄玻璃全面檢測，實(shí)現點(diǎn)狀缺陷檢測精度 0.1*0.1mm，線(xiàn)狀缺陷檢測精度 0.05*2mm，讓整片液晶玻璃上的16項細微缺陷全部無(wú)所遁逃。
創(chuàng )新奇智一直將面板半導體作為深耕的制造業(yè)子領(lǐng)域之一，因此更能洞察該領(lǐng)域客戶(hù)的需求的特殊性。比如，未經(jīng)切割的整塊液晶玻璃會(huì )被分為“膜內區”、“Pin區”和“無(wú)效區”，這三個(gè)區域需要檢測出的瑕疵不盡相同。創(chuàng )新奇智的AI檢測系統可以將每個(gè)區域進(jìn)行區分，針對不同區域的檢測需求進(jìn)行分區檢測。
另一方面，創(chuàng )新奇智的AI檢測算法可以更加精準的分辨出只有液晶面板才會(huì )產(chǎn)生的特殊瑕疵，如蝕刻不均造成的凹點(diǎn)、凸點(diǎn)、水波紋等瑕疵；核內不良產(chǎn)生的液晶氣泡、異物等，全面檢測和告警16種不同類(lèi)型的缺陷。
同時(shí)，該AI監測系統能夠適應不同制造商和不同型號的液晶面板，具有強大的通用性。還可根據不同用戶(hù)的生產(chǎn)標準，輕松設置檢測參數，并實(shí)時(shí)查看或追溯檢測結果和生成報告，滿(mǎn)足行業(yè)內絕大多數客戶(hù)的使用習慣。
在業(yè)內，訓練樣本不足一直是制約AI算法應用的瓶頸之一。因為生產(chǎn)是一個(gè)多因素耦和的復雜過(guò)程，生產(chǎn)中的任何異常都會(huì )影響產(chǎn)品質(zhì)量，而且生產(chǎn)過(guò)程的復雜性也將導致產(chǎn)品缺陷種類(lèi)繁多，缺陷的表現形態(tài)也千差萬(wàn)別。
針對這一問(wèn)題，創(chuàng )新奇智還推出了奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型，可以幫助垂直行業(yè)生成特有的缺陷樣本數據，并進(jìn)行自動(dòng)分割和標注，解決工業(yè)瑕疵樣本匱乏的問(wèn)題，大幅縮短算法研發(fā)周期，節約了算法開(kāi)發(fā)成本，提高交付效率。
目前，創(chuàng )新奇智的面板減薄缺陷全面AI檢測系統已經(jīng)在某著(zhù)名面板深加工企業(yè)的工廠(chǎng)內落地應用，成功幫助該廠(chǎng)節省掉了約50%的檢測成本的同時(shí)，還幫助企業(yè)節約了大量的由于缺陷漏檢造成的返工成本，實(shí)現了工廠(chǎng)生產(chǎn)效率的大幅提升。
