2024年《政府工作報告》提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，加快人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合。4月28日，中國信通院人工智能研究所在北京舉辦“人工智能+”高質(zhì)量發(fā)展研討會(huì )，邀請企業(yè)代表深入研討大模型落地路線(xiàn)及挑戰等重點(diǎn)問(wèn)題。同時(shí)，發(fā)布“可信AI評測”等多項研究報告和評測成果，并發(fā)布中國信通院大模型系列標準，助力加速“人工智能+”的發(fā)展。
會(huì )上，創(chuàng )新奇智自主打造的AI技術(shù)雙塔 — MMOC人工智能技術(shù)平臺（AI1.0分析式AI）和AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺（AI2.0 生成式AI），雙雙獲得中國信通院的評測認證。
MMOC人工智能技術(shù)平臺于行業(yè)首批通過(guò)中國信通院深度學(xué)習平臺標準符合性驗證；
AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺通過(guò)首批工業(yè)大模型標準符合性驗證，并獲得迄今為止的最高評級4+級。
另外，創(chuàng )新奇智深度參與工業(yè)大模型標準編制，會(huì )上被授予工業(yè)大模型核心參編單位證書(shū)。
AInnoGC工業(yè)大模型，釋放工業(yè)轉型的無(wú)限可能
近年來(lái)，大模型技術(shù)持續取得顯著(zhù)進(jìn)展，模型參數規模與性能屢創(chuàng )新高，正逐步與工業(yè)領(lǐng)域深度融合，為新型工業(yè)化中的痛點(diǎn)問(wèn)題提供了強有力的解決方案。業(yè)內專(zhuān)家認為，大模型的技術(shù)能力特點(diǎn)深度契合新型工業(yè)化轉型需求，可基于感知預測、決策規劃等能力全面助力工業(yè)領(lǐng)域降本增效。
在中國信通院組織的可信AI大模型標準符合性驗證中，奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型（AInno-75B）順利通過(guò)首批工業(yè)大模型標準符合性驗證，并最終獲得4+級評級。此次驗證，依據《面向行業(yè)的大規模預訓練模型技術(shù)和應用評估方法 第7部分：工業(yè)大模型》開(kāi)展，評價(jià)指標覆蓋3大能力域、9個(gè)能力子域、20余個(gè)能力項，場(chǎng)景豐富度關(guān)注工業(yè)大模型的領(lǐng)域覆蓋度和通用應用場(chǎng)景，能力支持度重點(diǎn)考察工業(yè)大模型在感知、優(yōu)化、執行和決策四種任務(wù)類(lèi)型上的支持度，應用成熟度全面評估工業(yè)大模型的系統安全性、服務(wù)可靠性和集成兼容性。
評測報告顯示，奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型在場(chǎng)景豐富度方面表現突出，覆蓋了制造、鋼鐵、能源等多種工業(yè)領(lǐng)域，且在生產(chǎn)優(yōu)化、分類(lèi)識別、知識管理、生產(chǎn)管控、生產(chǎn)運營(yíng)、節能環(huán)保等通用場(chǎng)景上具備較為完善的能力。在能力支持度方面表現優(yōu)異，支持感知、優(yōu)化、執行、決策等多種類(lèi)型任務(wù)，包含文本感知、圖片感知、參數設定優(yōu)化、故障診斷分析、生產(chǎn)工具調用等，且相應能力均具備較高的準確率和可接受度。在應用成熟度方面，私有化部署、攻擊防范性、可追溯性、插件集成、互聯(lián)集成等能力均符合標準驗證要求。
MMOC平臺，構建從數據到交付的AI落地全流程
在大模型如火如荼的開(kāi)展時(shí)，我們也應看到，以深度學(xué)習平臺為主的商業(yè)化人工智能軟件平臺能夠提供開(kāi)發(fā)、部署、應用、運維的全流程技術(shù)服務(wù)，逐漸成為AI新基建的重要組成，是AI技術(shù)落地不可缺少的元素。其中，深度學(xué)習平臺覆蓋計算機視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、多模態(tài)等應用場(chǎng)景，可服務(wù)于不同門(mén)檻用戶(hù)對深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)行快速落地應用。
信通院可信AI Infra評估體系中深度學(xué)習平臺評測，聚焦“數據處理”、 “模型構建”、“部署與推理”、“支撐與服務(wù)”四大能力域，對AI開(kāi)發(fā)過(guò)程中所需的36項基本功能和45項高級功能進(jìn)行了評測。創(chuàng )新奇智研發(fā)的MMOC人工智能技術(shù)平臺通過(guò)了深度學(xué)習平臺的首輪評測。
MMOC人工智能技術(shù)平臺是同時(shí)具有深度學(xué)習能力，支持自動(dòng)化、低代碼技術(shù)開(kāi)發(fā)，以及“云、邊、端”一體化部署交付的AI平臺，內置組合特征挖掘、小樣本學(xué)習、預訓練模型、AIGC工程算法引擎等前沿技術(shù)內核，提供結構化和非結構化等多元數據支持，能端到端支持AI 解決方案的研發(fā)和交付。
MMOC人工智能技術(shù)平臺由ManuVision機器視覺(jué)智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、Orion分布式機器學(xué)習平臺、Cloud云平臺構成。其中， Orion分布式機器學(xué)習平臺包括機器學(xué)習引擎和數據與特征引擎兩大生產(chǎn)力引擎，覆蓋了“數據接入-數據預處理-特征工程/數據標注-模型訓練-模型評估-模型部署-模型線(xiàn)上管理”的全生命周期A(yíng)I開(kāi)發(fā)。ManuVision機器視覺(jué)智能平臺是采用深度學(xué)習技術(shù)賦能的邊緣機器視覺(jué)檢測軟件系統，旨在定位、測量、檢測及識別常見(jiàn)缺陷或關(guān)鍵指標。MatrixVision邊緣視頻智能平臺結合邊緣計算和深度學(xué)習，基于創(chuàng )新奇智專(zhuān)有的邊緣計算設備，可以執行視頻流解碼、圖像編解碼、模型轉換與遷移、模型部署及實(shí)時(shí)推理等任務(wù)。
MMOC平臺之上積累了產(chǎn)品缺陷質(zhì)量檢測、生產(chǎn)現場(chǎng)安全管理、智能生產(chǎn)計劃、智能化運維等豐富的應用場(chǎng)景最佳實(shí)踐?；贛MOC平臺構建AI解決方案可縮短售前POC周期和解決方案交付周期、降低交付人員技能要求、提升解決方案業(yè)務(wù)效果和交付工具/流程的標準化程度，并沉淀技術(shù)資產(chǎn)、實(shí)現跨項目復用。