案例實(shí)踐丨新材料行業(yè)AMI智能生產(chǎn)制造數據分析解決方案


某世界500強旗下的世界玻璃纖維龍頭企業(yè),已經(jīng)借助創(chuàng )新奇智旗下子公司奧利普奇智完成了工廠(chǎng)的數字化與信息化升級。在工廠(chǎng)數字化升級的基礎上,工廠(chǎng)生產(chǎn)管理者面對海量的生產(chǎn)數據通常要做上百張動(dòng)態(tài)報表來(lái)洞察生產(chǎn)情況,但仍然很難涵蓋管理者全部需求,當生產(chǎn)出現問(wèn)題時(shí),管理者需要通過(guò)數據追查問(wèn)題起因,這往往費時(shí)費力。
AMI
智能生產(chǎn)制造數據分析

創(chuàng )新奇智基于奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型的應用ChatBI為客戶(hù)量身打造了智能生產(chǎn)制造數據分析方案AMI。
該方案在工廠(chǎng)數字化升級的基礎上,引入先進(jìn)的數據采集和分析系統。實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)線(xiàn)上的關(guān)鍵數據,包括產(chǎn)量、能耗、設備狀態(tài)、開(kāi)機率、斷頭率等指標。通過(guò)簡(jiǎn)單對話(huà)即可理解管理者真實(shí)意圖,實(shí)時(shí)生成生產(chǎn)數據報表、快速構建數據看板,提高生產(chǎn)運營(yíng)決策效率,提升生產(chǎn)效率。
當生產(chǎn)出現問(wèn)題時(shí),管理者需要通過(guò)數據追查問(wèn)題起因。AMI可以幫助管理者快速分析海量數據,找到問(wèn)題根源,結合老師傅經(jīng)驗,提出對應的解決方案。這樣,管理者可以節省大量時(shí)間和精力,更有效地解決問(wèn)題。
除此之外,創(chuàng )新奇智還充分理解制造業(yè)客戶(hù)的習慣和需求,在保證數據分析準確性的同時(shí),兼顧產(chǎn)品的易用性:
多種格式數據源支持
支持多種格式的數據源,包括數據庫表資源映射和表數據預覽等功能。這些功能使得工廠(chǎng)數據端能夠輕松管理和操作各種數據源,提高了數據處理的效率和準確性。
高精度SQL生成
得益于A(yíng)InnoGC工業(yè)大模型的強大的Text-to-SQL代碼生成能力,經(jīng)過(guò)多個(gè)權威公開(kāi)數據集的測試,其準確率優(yōu)于多數主流大模型產(chǎn)品。這意味著(zhù)工廠(chǎng)管理者可以通過(guò)簡(jiǎn)單的文本輸入,快速生成復雜的SQL查詢(xún),從而獲取所需的數據分析結果。
多輪對話(huà)與問(wèn)題下鉆能力
通過(guò)多輪對話(huà),系統可以引導管理者逐步深入問(wèn)題核心,從而更全面地理解生產(chǎn)情況,發(fā)現潛在問(wèn)題和改進(jìn)機會(huì ),幫助工廠(chǎng)管理者進(jìn)行深入的問(wèn)題分析和探討。
行業(yè)Know-How的集成
結合玻璃纖維領(lǐng)域的行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識,該方案能夠主動(dòng)召回相關(guān)領(lǐng)域知識,幫助模型更好地理解問(wèn)題背景,并提供最專(zhuān)業(yè)的答案。這使得工廠(chǎng)管理者能夠獲得更深入、更準確的分析和見(jiàn)解。
數據安全保障
在企業(yè)私有化部署的同時(shí),系統根據不同的權限進(jìn)行數據加密,有效降低數據關(guān)聯(lián)風(fēng)險。這樣,工廠(chǎng)的敏感數據得到了妥善保護,確保了數據安全和隱私。
項目收益

獲取指標速度大幅提升
客戶(hù)在數據收集和分析過(guò)程中,以往可能需要數小時(shí)甚至幾天的時(shí)間來(lái)完成的工作,通過(guò)創(chuàng )新奇智的AMI解決方案,可以在幾分鐘內迅速完成數據探索分析。大大提高了工作效率,使得決策者能夠更快地獲得關(guān)鍵信息,從而做出更及時(shí)、更準確的判斷。
報表實(shí)施速度提升3倍
對于大規模生產(chǎn)運營(yíng)數字化系統,傳統BI部署需要專(zhuān)業(yè)IT技術(shù)(如ETL技術(shù)工程師)團隊制作企業(yè)標準需求報表和大量的非標報表??蛻?hù)使用AMI之后,不僅提升了數據探索的形態(tài),還節約大量時(shí)間,讓整體報表實(shí)施速度提升3倍。
挖掘數據價(jià)值
AMI可全面地、深層次對生產(chǎn)數據進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分析,通過(guò)與各生產(chǎn)要素的分析,讓企業(yè)更加有效的進(jìn)行資源排布和生產(chǎn)計劃,進(jìn)一步挖掘數據的價(jià)值,從而真正實(shí)現業(yè)務(wù)數據化,數據服務(wù)化,服務(wù)價(jià)值化的轉型升級。
案例實(shí)踐丨新材料行業(yè)AMI智能生產(chǎn)制造數據分析解決方案


某世界500強旗下的世界玻璃纖維龍頭企業(yè),已經(jīng)借助創(chuàng )新奇智旗下子公司奧利普奇智完成了工廠(chǎng)的數字化與信息化升級。在工廠(chǎng)數字化升級的基礎上,工廠(chǎng)生產(chǎn)管理者面對海量的生產(chǎn)數據通常要做上百張動(dòng)態(tài)報表來(lái)洞察生產(chǎn)情況,但仍然很難涵蓋管理者全部需求,當生產(chǎn)出現問(wèn)題時(shí),管理者需要通過(guò)數據追查問(wèn)題起因,這往往費時(shí)費力。
AMI
智能生產(chǎn)制造數據分析

創(chuàng )新奇智基于奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型的應用ChatBI為客戶(hù)量身打造了智能生產(chǎn)制造數據分析方案AMI。
該方案在工廠(chǎng)數字化升級的基礎上,引入先進(jìn)的數據采集和分析系統。實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)線(xiàn)上的關(guān)鍵數據,包括產(chǎn)量、能耗、設備狀態(tài)、開(kāi)機率、斷頭率等指標。通過(guò)簡(jiǎn)單對話(huà)即可理解管理者真實(shí)意圖,實(shí)時(shí)生成生產(chǎn)數據報表、快速構建數據看板,提高生產(chǎn)運營(yíng)決策效率,提升生產(chǎn)效率。
當生產(chǎn)出現問(wèn)題時(shí),管理者需要通過(guò)數據追查問(wèn)題起因。AMI可以幫助管理者快速分析海量數據,找到問(wèn)題根源,結合老師傅經(jīng)驗,提出對應的解決方案。這樣,管理者可以節省大量時(shí)間和精力,更有效地解決問(wèn)題。
除此之外,創(chuàng )新奇智還充分理解制造業(yè)客戶(hù)的習慣和需求,在保證數據分析準確性的同時(shí),兼顧產(chǎn)品的易用性:
多種格式數據源支持
支持多種格式的數據源,包括數據庫表資源映射和表數據預覽等功能。這些功能使得工廠(chǎng)數據端能夠輕松管理和操作各種數據源,提高了數據處理的效率和準確性。
高精度SQL生成
得益于A(yíng)InnoGC工業(yè)大模型的強大的Text-to-SQL代碼生成能力,經(jīng)過(guò)多個(gè)權威公開(kāi)數據集的測試,其準確率優(yōu)于多數主流大模型產(chǎn)品。這意味著(zhù)工廠(chǎng)管理者可以通過(guò)簡(jiǎn)單的文本輸入,快速生成復雜的SQL查詢(xún),從而獲取所需的數據分析結果。
多輪對話(huà)與問(wèn)題下鉆能力
通過(guò)多輪對話(huà),系統可以引導管理者逐步深入問(wèn)題核心,從而更全面地理解生產(chǎn)情況,發(fā)現潛在問(wèn)題和改進(jìn)機會(huì ),幫助工廠(chǎng)管理者進(jìn)行深入的問(wèn)題分析和探討。
行業(yè)Know-How的集成
結合玻璃纖維領(lǐng)域的行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識,該方案能夠主動(dòng)召回相關(guān)領(lǐng)域知識,幫助模型更好地理解問(wèn)題背景,并提供最專(zhuān)業(yè)的答案。這使得工廠(chǎng)管理者能夠獲得更深入、更準確的分析和見(jiàn)解。
數據安全保障
在企業(yè)私有化部署的同時(shí),系統根據不同的權限進(jìn)行數據加密,有效降低數據關(guān)聯(lián)風(fēng)險。這樣,工廠(chǎng)的敏感數據得到了妥善保護,確保了數據安全和隱私。
項目收益

獲取指標速度大幅提升
客戶(hù)在數據收集和分析過(guò)程中,以往可能需要數小時(shí)甚至幾天的時(shí)間來(lái)完成的工作,通過(guò)創(chuàng )新奇智的AMI解決方案,可以在幾分鐘內迅速完成數據探索分析。大大提高了工作效率,使得決策者能夠更快地獲得關(guān)鍵信息,從而做出更及時(shí)、更準確的判斷。
報表實(shí)施速度提升3倍
對于大規模生產(chǎn)運營(yíng)數字化系統,傳統BI部署需要專(zhuān)業(yè)IT技術(shù)(如ETL技術(shù)工程師)團隊制作企業(yè)標準需求報表和大量的非標報表??蛻?hù)使用AMI之后,不僅提升了數據探索的形態(tài),還節約大量時(shí)間,讓整體報表實(shí)施速度提升3倍。
挖掘數據價(jià)值
AMI可全面地、深層次對生產(chǎn)數據進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分析,通過(guò)與各生產(chǎn)要素的分析,讓企業(yè)更加有效的進(jìn)行資源排布和生產(chǎn)計劃,進(jìn)一步挖掘數據的價(jià)值,從而真正實(shí)現業(yè)務(wù)數據化,數據服務(wù)化,服務(wù)價(jià)值化的轉型升級。