近日，創(chuàng )新奇智接受虎嗅智庫關(guān)于“生成式AI如何助力制造企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)制造流程？”的訪(fǎng)談。如下內容轉載自虎嗅智庫，在不改變原意的基礎上略作刪減。
在智能制造的大背景下，生成式AI不僅能夠在生產(chǎn)計劃、設備維護、質(zhì)量控制等多個(gè)環(huán)節發(fā)揮關(guān)鍵作用，還能通過(guò)大模型算法顯著(zhù)提升生產(chǎn)效益、降低故障率、提高檢測效率。
通過(guò)詳細的案例調研和分析，虎嗅智庫總結出當下生成式AI在工業(yè)生產(chǎn)中的落地應用的趨勢：
核心觀(guān)點(diǎn)：
1、在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節，基于大語(yǔ)言模型新增智能問(wèn)答、數據分析等能力成為主流。
2、在生產(chǎn)工藝優(yōu)化環(huán)節，基于大模型形成的智能工藝推薦算法、數據治理和分析、知識問(wèn)答等能力成為主流。
3、 在生產(chǎn)過(guò)程管控環(huán)節，構建行業(yè)級生產(chǎn)線(xiàn)優(yōu)化模型成為智能化能力提升的探索焦點(diǎn)。
生成式AI大模型在工業(yè)領(lǐng)域正在逐漸形成新的應用范式
生成式AI能夠通過(guò)分析大量數據集來(lái)“學(xué)習”并生成新的內容，這一能力也使得它在提高企業(yè)智能制造效率方面有著(zhù)巨大潛力。在制造流程中，生成式AI可以應用于生產(chǎn)計劃制定、設備維護、質(zhì)量控制等多個(gè)環(huán)節和場(chǎng)景，通過(guò)大模型算法大幅提升生產(chǎn)效益。
目前，生成式AI在智能生產(chǎn)制造領(lǐng)域已有一些成熟的應用場(chǎng)景。
例如，在預測性維護方面，通過(guò)對設備運行數據的實(shí)時(shí)監控和分析，生成式AI能夠預測設備的故障趨勢，提前進(jìn)行維護，降低設備故障率；在智能質(zhì)量檢測方面，生成式AI可以自動(dòng)識別和分類(lèi)產(chǎn)品缺陷，提高檢測效率和準確性；此外，還有知識問(wèn)答類(lèi)應用，比如員工培訓、知識檢索和智能營(yíng)銷(xiāo)/客服場(chǎng)景。
未來(lái)，生成式AI在智能制造領(lǐng)域將有更多落地應用的可能性。
例如，在供應鏈協(xié)同方面優(yōu)化物料采購、庫存管理和物流配送等環(huán)節的響應速度和效率；在人機交互方面通過(guò)RPA+agent替代人類(lèi)去執行一些繁瑣或者是流程化的任務(wù)；在企業(yè)私域視覺(jué)洞察應用方面通過(guò)自然語(yǔ)言交互的方式實(shí)時(shí)分析監控畫(huà)面進(jìn)一步發(fā)現潛在的不合規行為；在工業(yè)設計方面迅速理解設計師的創(chuàng )意意圖并自動(dòng)生成符合要求的工業(yè)設計圖；在工藝優(yōu)化方面通過(guò)模擬和分析生產(chǎn)過(guò)程找到最優(yōu)的生產(chǎn)工藝參數，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量等。
圖1：生成式AI大模型在智能制造各個(gè)領(lǐng)域的應用
總的來(lái)說(shuō)，短期內，生成式AI大模型已經(jīng)在研發(fā)設計規劃、生產(chǎn)過(guò)程管控、經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化、產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)化等環(huán)節展現出其潛力，降本增效的同時(shí)為制造業(yè)帶來(lái)了價(jià)值創(chuàng )新。長(cháng)期來(lái)看，大模型的應用會(huì )滲透到工業(yè)機理，從設計研發(fā)到生產(chǎn)制造再到運營(yíng)管理，打通制造全鏈條。數據驅動(dòng)，軟件定義，從本質(zhì)上改變制造業(yè)的底層邏輯。
生成式AI在智能生產(chǎn)制造領(lǐng)域的成熟應用案例
生成式AI的探索覆蓋了制造業(yè)的研發(fā)設計與規劃、生產(chǎn)過(guò)程管控、經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化、產(chǎn)品服務(wù)優(yōu)化等全生命周期。生成式AI大模型能力覆蓋結構化數據、文本、圖像、音視頻等多個(gè)領(lǐng)域生成，目前已經(jīng)有了基于數據分析的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化、基于數據治理的生產(chǎn)工藝優(yōu)化、基于數據管理的生產(chǎn)產(chǎn)線(xiàn)優(yōu)化等相關(guān)的工業(yè)制造等多場(chǎng)景應用案例。
案例1：大模型支持的ChatBI生成式企業(yè)私域數據分析 在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節，基于大語(yǔ)言模型新增智能問(wèn)答、數據分析等能力成為主流。例如創(chuàng )新奇智大模型支持的ChatBI生成式企業(yè)私域數據分析，就能夠幫助客戶(hù)以對話(huà)的形式了解產(chǎn)線(xiàn)設備的運營(yíng)狀態(tài)。 以某新材料企業(yè)工廠(chǎng)的私域數據分析項目為例，該項目面臨的主要挑戰是在實(shí)現了數字化和信息化后，客戶(hù)面對海量的生產(chǎn)數據，對數據洞察的需求更加迫切。傳統的生產(chǎn)場(chǎng)景中，需要專(zhuān)人制造上百張動(dòng)態(tài)報表來(lái)分析生產(chǎn)情況，但仍然很難涵蓋管理者的全部需求。針對這一問(wèn)題，創(chuàng )新奇智基于A(yíng)InnoGC工業(yè)大模型的ChatBI產(chǎn)品結合工業(yè)軟件為客戶(hù)打造智能生產(chǎn)制造數據分析方案，幫助用戶(hù)實(shí)時(shí)獲得海量生產(chǎn)數據的深度洞察。 比如：客戶(hù)希望了解產(chǎn)線(xiàn)設備的開(kāi)機率變化，只需通過(guò)對話(huà)來(lái)詢(xún)問(wèn)：“2023年10月份101產(chǎn)線(xiàn)103爐位的開(kāi)機率”，ChatBI就可以自動(dòng)查詢(xún)并以圖表的方式反饋10月份該爐位每天的開(kāi)機率及變化趨勢，在這個(gè)基礎上可以繼續追問(wèn)，實(shí)現多輪對話(huà)。 當ChatBI生成了各種各樣客戶(hù)想要的報表后，只需要通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊、拖拽的操作，就快速制作出車(chē)間的生成數據看板，為企業(yè)的各級管理人員提供深度數據分析和洞察。ChatBI支持多種格式的數據源、支持SQL代碼的展示、利用主動(dòng)召回技術(shù)給出更專(zhuān)業(yè)和精確的答案、以及高級別的數據安全保障, 可以讓用戶(hù)操作起來(lái)更加方便和安全。 圖2：創(chuàng )新奇智基于A(yíng)InnoGC工業(yè)大模型的ChatDoc產(chǎn)品 另外，在工廠(chǎng)的設備維修過(guò)程中，維修人員進(jìn)行設備故障診斷及設備參數調整時(shí)，對于各種復雜的現場(chǎng)情況，需要花費大量時(shí)間進(jìn)行專(zhuān)業(yè)資料查詢(xún)。通過(guò)ChatDoc，維修人員僅需語(yǔ)言描述現場(chǎng)情況，即可獲得所需信息，從而顯著(zhù)減少故障排查時(shí)間，提升設備維修效率。
生成式AI大模型在制造業(yè)領(lǐng)域深入發(fā)展仍面臨一些挑戰?????
依托大模型的工業(yè)智能體、具身智能機器人等有可能改變工業(yè)大生產(chǎn)的底層邏輯，存在的市場(chǎng)空間和機會(huì )是巨大的，但挑戰也很明顯，比如是否有端到端的全棧技術(shù)，不被卡脖子、具備自我迭代和發(fā)展能力都是關(guān)鍵。另外，還有大模型對行業(yè)know-how的理解、安全保密等一系列因素的考量。
結語(yǔ)
對于制造業(yè)企業(yè)而言，引進(jìn)生成式AI技術(shù)改善生產(chǎn)制造流程是一個(gè)值得嘗試的方向。制造業(yè)企業(yè)在引進(jìn)生成式AI技術(shù)時(shí)，應綜合考慮應用場(chǎng)景、技術(shù)適配、成本效益以及人才和技術(shù)合作等多個(gè)方面。
在引進(jìn)過(guò)程中，企業(yè)應首先明確自身的需求和目標，選擇適合的生成式AI技術(shù)和應用場(chǎng)景。同時(shí)，生成式AI技術(shù)的有效應用依賴(lài)于大量高質(zhì)量的數據，加強數據管理和技術(shù)團隊建設，構建規?；拇竽Ｐ凸I(yè)數據資源池，確保AI技術(shù)的順利應用。此外，最重要的一點(diǎn)是不要觀(guān)望，要積極擁抱新的技術(shù)和新的發(fā)展趨勢，有時(shí)候需要果斷一點(diǎn)，如果拿不準，可以先從邊緣的業(yè)務(wù)的領(lǐng)域嘗試。先做起來(lái)，就成功了一半。