創(chuàng )新奇智工業(yè)大模型案例入選《2024中國AIGC行業(yè)應用價(jià)值研究報告》
大模型的發(fā)展開(kāi)啟了AIGC時(shí)代,而2024可以被稱(chēng)為AIGC應用元年。在此背景下,近日,甲子光年推出《2024年中國AIGC行業(yè)應用價(jià)值研究報告》,探討AIGC的價(jià)值與產(chǎn)品力,對各行業(yè)、各場(chǎng)景對于A(yíng)IGC技術(shù)的需求進(jìn)行調研及梳理,展示近期的突破及商業(yè)實(shí)踐范式,對未來(lái)行業(yè)的趨勢進(jìn)行研判。

創(chuàng )新奇智,作為國內工業(yè)大模型重點(diǎn)廠(chǎng)商,入選報告。其面向工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)的“奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型”,參數量級在750億以上,具備工業(yè)知識問(wèn)答、數據分析、代碼生成、海量知識管理、復雜邏輯推理、長(cháng)流程任務(wù)編排、Agent智能體以及更多工業(yè)模態(tài)的生成能力。


甲子智庫認為,AIGC在制造業(yè)擁有廣泛的可探索應用場(chǎng)景,諸如研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品服務(wù)、工業(yè)安全。
創(chuàng )新奇智基于“MMOC人工智能技術(shù)平臺”和“AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺”為廈門(mén)天馬打造的AI制造解決方案,作為AIGC制造業(yè)典型案例在報告中深度闡述。

2023年,天馬光電子在廈門(mén)投建8.6代新型顯示面板生產(chǎn)工廠(chǎng)。該廠(chǎng)是天馬首個(gè)專(zhuān)精于中小顯示領(lǐng)域的高世代面板生產(chǎn)廠(chǎng),專(zhuān)注于生產(chǎn)豪車(chē)車(chē)載高清大屏及高規格手機、IT顯示屏幕,對出廠(chǎng)產(chǎn)品的品質(zhì)要求極高。
如果用大量的人工進(jìn)行產(chǎn)品檢測,成本高昂。同時(shí),產(chǎn)線(xiàn)設備高度精密,一旦生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生玻璃破片,則會(huì )造成設備宕機,每次宕機需要設備停產(chǎn)維修2小時(shí)以上,如果是真空設備宕機,單次維護成本高達百萬(wàn)級。
面對如上問(wèn)題,創(chuàng )新奇智基于“MMOC人工智能技術(shù)平臺”打造全工藝段AI液晶玻璃破片檢測解決方案,覆蓋液晶面板生產(chǎn)的CF、ARRAY、Cell三個(gè)工藝段的36種設備。根據設備的生產(chǎn)要求不同,可在不同設備上實(shí)現液晶玻璃的雙邊檢測、四邊檢測、正反全面檢測,還內置追溯查詢(xún)等功能,可以幫助工廠(chǎng)溯源生產(chǎn)數據,驅動(dòng)工廠(chǎng)提升生產(chǎn)工藝。
更為重要的是,在此項目中,創(chuàng )新奇智創(chuàng )新性地采用大模型技術(shù),大幅提升了模型檢測精度,并且快速實(shí)現方案落地。缺陷檢測準確率的提升有賴(lài)于模型精度。創(chuàng )新奇智采用工業(yè)大模型進(jìn)行缺陷樣本生成,為視覺(jué)算法模型訓練提供了豐富的樣本,大幅提升了模型檢測精度。另外,開(kāi)發(fā)ChatVision生成式企業(yè)私域視覺(jué)洞察應用,得益于Agent智能編排,使得該解決方案可以根據用戶(hù)意圖,通過(guò)工業(yè)大模型的任務(wù)編排與外部工具調用等能力,充分利用既有視覺(jué)技術(shù)資產(chǎn),幫助工程師快速靈活搭建豐富多樣的視覺(jué)檢測方案,確保檢測方案能在工廠(chǎng)快速地落地運行。
創(chuàng )新奇智工業(yè)大模型案例入選《2024中國AIGC行業(yè)應用價(jià)值研究報告》
大模型的發(fā)展開(kāi)啟了AIGC時(shí)代,而2024可以被稱(chēng)為AIGC應用元年。在此背景下,近日,甲子光年推出《2024年中國AIGC行業(yè)應用價(jià)值研究報告》,探討AIGC的價(jià)值與產(chǎn)品力,對各行業(yè)、各場(chǎng)景對于A(yíng)IGC技術(shù)的需求進(jìn)行調研及梳理,展示近期的突破及商業(yè)實(shí)踐范式,對未來(lái)行業(yè)的趨勢進(jìn)行研判。

創(chuàng )新奇智,作為國內工業(yè)大模型重點(diǎn)廠(chǎng)商,入選報告。其面向工業(yè)領(lǐng)域研發(fā)的“奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型”,參數量級在750億以上,具備工業(yè)知識問(wèn)答、數據分析、代碼生成、海量知識管理、復雜邏輯推理、長(cháng)流程任務(wù)編排、Agent智能體以及更多工業(yè)模態(tài)的生成能力。


甲子智庫認為,AIGC在制造業(yè)擁有廣泛的可探索應用場(chǎng)景,諸如研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品服務(wù)、工業(yè)安全。
創(chuàng )新奇智基于“MMOC人工智能技術(shù)平臺”和“AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺”為廈門(mén)天馬打造的AI制造解決方案,作為AIGC制造業(yè)典型案例在報告中深度闡述。

2023年,天馬光電子在廈門(mén)投建8.6代新型顯示面板生產(chǎn)工廠(chǎng)。該廠(chǎng)是天馬首個(gè)專(zhuān)精于中小顯示領(lǐng)域的高世代面板生產(chǎn)廠(chǎng),專(zhuān)注于生產(chǎn)豪車(chē)車(chē)載高清大屏及高規格手機、IT顯示屏幕,對出廠(chǎng)產(chǎn)品的品質(zhì)要求極高。
如果用大量的人工進(jìn)行產(chǎn)品檢測,成本高昂。同時(shí),產(chǎn)線(xiàn)設備高度精密,一旦生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生玻璃破片,則會(huì )造成設備宕機,每次宕機需要設備停產(chǎn)維修2小時(shí)以上,如果是真空設備宕機,單次維護成本高達百萬(wàn)級。
面對如上問(wèn)題,創(chuàng )新奇智基于“MMOC人工智能技術(shù)平臺”打造全工藝段AI液晶玻璃破片檢測解決方案,覆蓋液晶面板生產(chǎn)的CF、ARRAY、Cell三個(gè)工藝段的36種設備。根據設備的生產(chǎn)要求不同,可在不同設備上實(shí)現液晶玻璃的雙邊檢測、四邊檢測、正反全面檢測,還內置追溯查詢(xún)等功能,可以幫助工廠(chǎng)溯源生產(chǎn)數據,驅動(dòng)工廠(chǎng)提升生產(chǎn)工藝。
更為重要的是,在此項目中,創(chuàng )新奇智創(chuàng )新性地采用大模型技術(shù),大幅提升了模型檢測精度,并且快速實(shí)現方案落地。缺陷檢測準確率的提升有賴(lài)于模型精度。創(chuàng )新奇智采用工業(yè)大模型進(jìn)行缺陷樣本生成,為視覺(jué)算法模型訓練提供了豐富的樣本,大幅提升了模型檢測精度。另外,開(kāi)發(fā)ChatVision生成式企業(yè)私域視覺(jué)洞察應用,得益于Agent智能編排,使得該解決方案可以根據用戶(hù)意圖,通過(guò)工業(yè)大模型的任務(wù)編排與外部工具調用等能力,充分利用既有視覺(jué)技術(shù)資產(chǎn),幫助工程師快速靈活搭建豐富多樣的視覺(jué)檢測方案,確保檢測方案能在工廠(chǎng)快速地落地運行。