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IDC發(fā)布中國AI工業(yè)質(zhì)檢報告,創(chuàng )新奇智躋身行業(yè)第1

創(chuàng )新奇智 2024年07月23日

近日,IDC發(fā)布《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)份額,2023》研究報告。創(chuàng )新奇智憑借優(yōu)異的市場(chǎng)表現在報告中躍居首位,成為中國第1大AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案廠(chǎng)商。

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AI雙平臺賦能智能制造

創(chuàng )新奇智始終致力于推動(dòng)“AI+制造”的深度融合,憑借深厚的技術(shù)積累和行業(yè)洞察,目前已成為業(yè)界領(lǐng)先的制造業(yè)AI解決方案供應商。
創(chuàng )新奇智的特色在于,通過(guò)“MMOC人工智能技術(shù)平臺+AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺”AI雙平臺的融合運用,賦能智能制造。其中,MMOC是以深度學(xué)習為主的“云、邊、端”一體化部署交付的AI平臺,由ManuVision機器視覺(jué)智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、Orion分布式機器學(xué)習平臺、Could云平臺構成。AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺,以AInno-75B大模型為核心,通過(guò)大模型服務(wù)引擎,為工業(yè)機器人、數據分析、知識管理等眾多領(lǐng)域提供了生成式AI應用。
具體到AIGC應用產(chǎn)品,ChatRobot優(yōu)化了工業(yè)機器人任務(wù)調度的流程,增加了任務(wù)靈活性。ChatBI則有效增強了企業(yè)數據洞察與應用能力,全面加速企業(yè)的數字化升級轉型。ChatDoc的推出,讓企業(yè)能夠輕松構建和維護內部知識資源,促進(jìn)了信息的高效共享與利用。ChatVision加速了視覺(jué)檢測方案的構建,并提升了模型檢測精度。 

AI工業(yè)質(zhì)檢多點(diǎn)開(kāi)花

創(chuàng )新奇智以專(zhuān)精特新的思路,聚焦鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、汽車(chē)裝備、能源電力、工程建筑、食品飲料&新材料、智造實(shí)訓等八大制造業(yè)細分領(lǐng)域,提供智能化解決方案。
針對出廠(chǎng)產(chǎn)品品質(zhì)要求極高的汽車(chē)行業(yè),創(chuàng )新奇智通過(guò)AI技術(shù)和傳統制造平臺的深度融合,在汽車(chē)天窗涂膠、核心零部件裝配質(zhì)檢以及車(chē)輛外觀(guān)質(zhì)檢等方面開(kāi)發(fā)了一系列解決方案,幫助客戶(hù)提升在關(guān)鍵生產(chǎn)節點(diǎn)的檢測效率,降低質(zhì)檢人員的工作負荷,并提高品質(zhì)管理的穩定性。
在液晶面板行業(yè)打造了覆蓋全工藝段的AI液晶玻璃破片檢測解決方案,還實(shí)現了從上料到AOI檢查的全自動(dòng)流程,提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率。
業(yè)內首創(chuàng )硅片智能質(zhì)檢一體機,讓生產(chǎn)廠(chǎng)可以實(shí)現快速、穩定、實(shí)時(shí)的硅片質(zhì)量檢測,使客戶(hù)從抽樣檢測過(guò)渡到對硅片的全檢,從人工檢測升級到自動(dòng)化檢測。
在鋼鐵冶金領(lǐng)域,打造智慧金相分析解決方案,用于對鋼中的非金屬雜物進(jìn)行智能分類(lèi)評級,大幅提高檢測效率和準確率。
如今,創(chuàng )新奇智的工業(yè)質(zhì)檢業(yè)務(wù)已呈現多點(diǎn)開(kāi)花的狀態(tài),持續向多行業(yè)橫向拓展。

積極探索大模型在工業(yè)質(zhì)檢的應用

工業(yè)質(zhì)檢是創(chuàng )新奇智在制造業(yè)最早切入的領(lǐng)域,早在2018年便打造了ManuVision機器視覺(jué)智能平臺。這是一款采用深度學(xué)習技術(shù)賦能的邊緣機器視覺(jué)檢測軟件系統,旨在定位、測量、檢測及識別常見(jiàn)缺陷或關(guān)鍵指標。
在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域,訓練樣本不足一直是制約人工智能應用的瓶頸之一。針對這個(gè)問(wèn)題,創(chuàng )新奇智深入小樣本學(xué)習算法的研究,打造涵蓋數據標注、算法應用到跨領(lǐng)域遷移的全系列小樣本學(xué)習算法,建立AI工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。進(jìn)入AI2.0時(shí)代,創(chuàng )新奇智在小樣本學(xué)習的基礎上,進(jìn)一步聚合過(guò)往在內容生成領(lǐng)域的研發(fā)成果,將圖像生成與工業(yè)場(chǎng)景的獨特需求相結合,采用工業(yè)大模型進(jìn)行缺陷樣本生成,為視覺(jué)算法模型訓練提供了豐富的樣本,大幅提升了模型檢測精度。


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未來(lái),創(chuàng )新奇智將繼續深化“AI+制造”戰略,并依托其強大的技術(shù)研發(fā)能力和市場(chǎng)優(yōu)勢,拓展更多行業(yè)應用場(chǎng)景,同時(shí)也將加強與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作,致力于共同構建智能制造生態(tài)體系。

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創(chuàng )新奇智 2024年07月23日

近日,IDC發(fā)布《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場(chǎng)份額,2023》研究報告。創(chuàng )新奇智憑借優(yōu)異的市場(chǎng)表現在報告中躍居首位,成為中國第1大AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案廠(chǎng)商。

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AI雙平臺賦能智能制造

創(chuàng )新奇智始終致力于推動(dòng)“AI+制造”的深度融合,憑借深厚的技術(shù)積累和行業(yè)洞察,目前已成為業(yè)界領(lǐng)先的制造業(yè)AI解決方案供應商。
創(chuàng )新奇智的特色在于,通過(guò)“MMOC人工智能技術(shù)平臺+AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺”AI雙平臺的融合運用,賦能智能制造。其中,MMOC是以深度學(xué)習為主的“云、邊、端”一體化部署交付的AI平臺,由ManuVision機器視覺(jué)智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、Orion分布式機器學(xué)習平臺、Could云平臺構成。AInnoGC工業(yè)大模型技術(shù)平臺,以AInno-75B大模型為核心,通過(guò)大模型服務(wù)引擎,為工業(yè)機器人、數據分析、知識管理等眾多領(lǐng)域提供了生成式AI應用。
具體到AIGC應用產(chǎn)品,ChatRobot優(yōu)化了工業(yè)機器人任務(wù)調度的流程,增加了任務(wù)靈活性。ChatBI則有效增強了企業(yè)數據洞察與應用能力,全面加速企業(yè)的數字化升級轉型。ChatDoc的推出,讓企業(yè)能夠輕松構建和維護內部知識資源,促進(jìn)了信息的高效共享與利用。ChatVision加速了視覺(jué)檢測方案的構建,并提升了模型檢測精度。 

AI工業(yè)質(zhì)檢多點(diǎn)開(kāi)花

創(chuàng )新奇智以專(zhuān)精特新的思路,聚焦鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、汽車(chē)裝備、能源電力、工程建筑、食品飲料&新材料、智造實(shí)訓等八大制造業(yè)細分領(lǐng)域,提供智能化解決方案。
針對出廠(chǎng)產(chǎn)品品質(zhì)要求極高的汽車(chē)行業(yè),創(chuàng )新奇智通過(guò)AI技術(shù)和傳統制造平臺的深度融合,在汽車(chē)天窗涂膠、核心零部件裝配質(zhì)檢以及車(chē)輛外觀(guān)質(zhì)檢等方面開(kāi)發(fā)了一系列解決方案,幫助客戶(hù)提升在關(guān)鍵生產(chǎn)節點(diǎn)的檢測效率,降低質(zhì)檢人員的工作負荷,并提高品質(zhì)管理的穩定性。
在液晶面板行業(yè)打造了覆蓋全工藝段的AI液晶玻璃破片檢測解決方案,還實(shí)現了從上料到AOI檢查的全自動(dòng)流程,提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率。
業(yè)內首創(chuàng )硅片智能質(zhì)檢一體機,讓生產(chǎn)廠(chǎng)可以實(shí)現快速、穩定、實(shí)時(shí)的硅片質(zhì)量檢測,使客戶(hù)從抽樣檢測過(guò)渡到對硅片的全檢,從人工檢測升級到自動(dòng)化檢測。
在鋼鐵冶金領(lǐng)域,打造智慧金相分析解決方案,用于對鋼中的非金屬雜物進(jìn)行智能分類(lèi)評級,大幅提高檢測效率和準確率。
如今,創(chuàng )新奇智的工業(yè)質(zhì)檢業(yè)務(wù)已呈現多點(diǎn)開(kāi)花的狀態(tài),持續向多行業(yè)橫向拓展。

積極探索大模型在工業(yè)質(zhì)檢的應用

工業(yè)質(zhì)檢是創(chuàng )新奇智在制造業(yè)最早切入的領(lǐng)域,早在2018年便打造了ManuVision機器視覺(jué)智能平臺。這是一款采用深度學(xué)習技術(shù)賦能的邊緣機器視覺(jué)檢測軟件系統,旨在定位、測量、檢測及識別常見(jiàn)缺陷或關(guān)鍵指標。
在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域,訓練樣本不足一直是制約人工智能應用的瓶頸之一。針對這個(gè)問(wèn)題,創(chuàng )新奇智深入小樣本學(xué)習算法的研究,打造涵蓋數據標注、算法應用到跨領(lǐng)域遷移的全系列小樣本學(xué)習算法,建立AI工業(yè)視覺(jué)領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢。進(jìn)入AI2.0時(shí)代,創(chuàng )新奇智在小樣本學(xué)習的基礎上,進(jìn)一步聚合過(guò)往在內容生成領(lǐng)域的研發(fā)成果,將圖像生成與工業(yè)場(chǎng)景的獨特需求相結合,采用工業(yè)大模型進(jìn)行缺陷樣本生成,為視覺(jué)算法模型訓練提供了豐富的樣本,大幅提升了模型檢測精度。


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未來(lái),創(chuàng )新奇智將繼續深化“AI+制造”戰略,并依托其強大的技術(shù)研發(fā)能力和市場(chǎng)優(yōu)勢,拓展更多行業(yè)應用場(chǎng)景,同時(shí)也將加強與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的合作,致力于共同構建智能制造生態(tài)體系。

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