隨著(zhù)全球氣候變化的嚴峻挑戰，節能減排已成為全球共識。中國國家能源局對節能減排提出更嚴格要求，使得傳統的煤炭開(kāi)采和管理模式亟需創(chuàng )新。創(chuàng )新奇智基于自研的AInnoGC工業(yè)大模型為煤炭礦區打造“能源大腦”，助力山西某煤炭礦區實(shí)現智慧化轉型，提高運營(yíng)效率，優(yōu)化資源配置，并顯著(zhù)提升安全管理水平。
在能源企業(yè)節能減排、高效運營(yíng)的大趨勢下，傳統礦區的運營(yíng)管理正面臨著(zhù)多重嚴峻挑戰：缺乏有效的能源數據和運營(yíng)數據洞察力，以及礦區內部門(mén)和人員眾多導致的管理效率瓶頸等。
為了應對這些挑戰，創(chuàng )新奇智提出了以奇智孔明AlnnoGC工業(yè)大模型為核心的能源“大腦”解決方案，通過(guò) ChatBI、ChatDoc、Agent 應用賦能園區能源數據分析/預測、園區安全態(tài)勢和園區綜合管理等場(chǎng)景，為煤炭礦區的現代化、低碳化和智慧化轉型提供了強有力的支持。
Agent平臺是以AInnoGC工業(yè)大模型為核心的流程編排。創(chuàng )新奇智通過(guò) Agent 平臺與 IOC 園區管理平臺進(jìn)行深度融合，實(shí)現產(chǎn)品級的嵌入，為礦區管理打造智能“助手”，實(shí)現自動(dòng)執行區域內安防、巡更、資源管理、設備管理等功能。
以最常見(jiàn)的會(huì )議室功能為例，這個(gè)智能“助手”首先可以通過(guò)語(yǔ)音交互的方式進(jìn)行用戶(hù)的意圖理解，然后解析出指令關(guān)鍵信息，對查詢(xún)/預約的業(yè)務(wù)接口實(shí)現調用，經(jīng)過(guò)日程沖突檢測、自動(dòng)糾錯后反饋結果。最后再根據結果進(jìn)行摘要總結，把結果直接呈現給客戶(hù)?？焖賹?shí)現礦區會(huì )議室管理信息的查詢(xún)并且解析出其中的關(guān)鍵信息后執行用戶(hù)的指令。
同樣基于A(yíng)InnoGC工業(yè)大模型的 ChatBI在A(yíng)gent助手的基礎上，進(jìn)一步實(shí)現園區能源數據的統計分析，在底層接入了園區的數十萬(wàn)條多維度數據表，針對園區特點(diǎn)對模型進(jìn)行了參數配置，最終實(shí)現綜合數據態(tài)勢的分析。
用戶(hù)可以將訪(fǎng)客表、能耗表、碳足跡統計表、會(huì )議室表、預約表等園區能源相關(guān)數據接入大模型，ChatBI可根據用戶(hù)提出的問(wèn)題生成 SQL，并從數據庫中查詢(xún)答案。最后大模型還能對所查詢(xún)的數據進(jìn)行分析和總結，生成圖表、總結概括，并根據上下文的理解，大模型可以給出進(jìn)一步的細粒度答案，比如“上述XX 指標下降原因是什么”等類(lèi)似追問(wèn)問(wèn)題。
基于A(yíng)InnoGC工業(yè)大模型的 ChatDoc，則幫助用戶(hù)實(shí)現了能源安全數據的問(wèn)答和決策。數據涵蓋危險品知識庫、安全生產(chǎn)規章制度、安全事件知識庫等十余種類(lèi)型，數據內容不僅僅包括文字，還包括表格、邏輯順序、圖片等，通過(guò)大模型的問(wèn)答反思和問(wèn)答推薦的全流程編排，實(shí)現安全事件的問(wèn)答、安全事故輔助分析，為決策者、救援隊、使用者給出科學(xué)的行動(dòng)建議。同時(shí)，還能幫助用戶(hù)生成應急預案，替代90%繁雜文檔工作。
利用Agent平臺優(yōu)化資源使用，使礦區資源利用率從70%增至85%，提升了21.43%，有效減少了資源浪費。
通過(guò)ChatBI數據分析及預測工具，將數據分析時(shí)間從60分鐘縮短至10分鐘，效率提升6倍以上，顯著(zhù)提高了決策效率。
ChatDoc安全事件決策系統能夠根據事件屬性及時(shí)推送安全處理措施，將平均處理時(shí)間從30分鐘縮短至3分鐘，縮短了90%，極大提高了安全事件的處理速度。
創(chuàng )新奇智的能源“大腦”為煤炭行業(yè)的可持續發(fā)展提供了新的思路和實(shí)踐案例。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)步和應用的深入，智慧化、低碳化的煤炭礦區將成為行業(yè)的新標桿。
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