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創(chuàng )新奇智聯(lián)合中國信通院等單位發(fā)布《科研智能:人工智能賦能工業(yè)仿真研究報告》

創(chuàng )新奇智 2025年11月13日

近日,中國信息通信研究院人工智能研究所、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、全國智能計算標準化工作組,以及創(chuàng )新奇智科技集團股份有限公司等單位聯(lián)合編寫(xiě)的《科研智能:人工智能賦能工業(yè)仿真研究報告》正式發(fā)布!

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創(chuàng )新奇智受邀參加報告發(fā)布儀式

現代工業(yè)對產(chǎn)品快速迭代、多工況協(xié)同設計以及高精度預測能力的持續追求,正在倒逼仿真技術(shù)加速向智能化轉型。人工智能賦能工業(yè)仿真是指將人工智能技術(shù)(如機器學(xué)習、深度學(xué)習)與工業(yè)仿真技術(shù)進(jìn)行深度融合,通過(guò)數據驅動(dòng)、智能決策和動(dòng)態(tài)優(yōu)化,實(shí)現對工業(yè)全流程的虛擬化建模、實(shí)時(shí)模擬與自主優(yōu)化的一種新型技術(shù)范式。AI+CAD和AI+CAE是人工智能賦能工業(yè)仿真的兩大應用方向。

人工智能賦能CAD,主要用于自動(dòng)化設計與設計優(yōu)化。借助AI技術(shù),設計師可以實(shí)現產(chǎn)品外形的自動(dòng)生成設計,在減少設計師負擔的同時(shí)實(shí)現產(chǎn)品的快速設計。同時(shí)AI可以基于海量數據幫助設計師優(yōu)化CAD模型,提高模型的質(zhì)量和效率。

根據應用場(chǎng)景不同,AI+CAD主要包括智能建模與生成技術(shù)、跨領(lǐng)域協(xié)同優(yōu)化技術(shù)、智能圖紙識別與逆向建模技術(shù)。

智能圖紙識別與逆向建模能夠將圖紙信息有效轉化為模型數據。利用計算機視覺(jué)、深度學(xué)習和模式識別技術(shù),自動(dòng)識別和理解二維工程圖紙(如掃描藍圖、PDF圖紙、CAD矢量圖)中的信息(視圖、尺寸、公差、注釋、零件明細表),并將其有效轉化為三維模型或結構化的設計數據。如舊圖紙數字化與復用,快速將歷史遺留的紙質(zhì)或老舊電子圖紙轉化為可編輯的三維模型或現代CAD格式,便于存檔、修改或用于新設計。

創(chuàng )新奇智作為工業(yè)制造領(lǐng)域智能化的先行者,將生成式AI與工業(yè)領(lǐng)域中最為核心的工業(yè)設計作為研發(fā)和投入的重點(diǎn),研發(fā)ChatCAD生成式輔助工業(yè)設計應用,并在智能圖紙識別與逆向建模方面取得實(shí)質(zhì)性成果。

PID(Piping and Instrument Diagram),即管道與儀表流程圖,是石油、化工、天然氣等工業(yè)領(lǐng)域中不可或缺的工程設計圖紙,它詳細描繪了工藝流程中的管道布局、連接關(guān)系以及儀表位置等核心信息。然而,在過(guò)往長(cháng)期的歷史項目中,積累了海量的PID圖紙,它們僅以PDF格式的啞圖形式保存,若需轉換為可編輯的CAD電子工業(yè)設計圖,則必須通過(guò)繁瑣且易出錯的手工錄入過(guò)程。這一過(guò)程不僅要求深厚的行業(yè)知識,還極為耗時(shí)費力。盡管?chē)鴥韧獗姸嗥髽I(yè)已嘗試采用傳統的深度學(xué)習方法進(jìn)行識別與轉化,但這些方法在面對PID圖紙中復雜多樣的組件關(guān)系及管線(xiàn)識別時(shí),往往力不從心,遠未達到工業(yè)應用的實(shí)際需求。

創(chuàng )新奇智與基礎設施工程軟件公司Bentley合作,研發(fā)PID工藝流程圖啞圖自動(dòng)生成CAD項目,并聯(lián)合推出首款基于多模態(tài)工業(yè)大模型的生成式AI設計產(chǎn)品 — iPID。該項目主要應用ChatCAD的Image-to-CAD的能力,基于多模態(tài)工業(yè)大模型,將歷史項目中的PDF圖紙逆向建模,轉化為標準的CAD設計圖,解決當前手工錄入效率低、錯誤率高的問(wèn)題。

圖片

從PID圖紙逆向生成矢量圖

經(jīng)過(guò)長(cháng)期攻堅,創(chuàng )新奇智的ChatCAD已經(jīng)從初級的單一功能點(diǎn)的輔助設計,向AI驅動(dòng)的全流程CAD設計突破,計劃未來(lái)將覆蓋Image-to-CAD(讀圖)CAD-to-Text(審圖)Text-to-CAD(生圖)三大主題功能。

報告指出,人工智能(AI)與工業(yè)仿真的深度融合正驅動(dòng)技術(shù)范式升級。未來(lái),隨著(zhù)大模型等技術(shù)的發(fā)展,將推動(dòng)工業(yè)仿真從“后期驗證工具”躍升為貫穿產(chǎn)品全生命周期的“智能決策引擎”,實(shí)現研發(fā)周期全面壓縮,催生“仿真即服務(wù)”新業(yè)態(tài),重塑工業(yè)研發(fā)范式與服務(wù)模式。同時(shí),自動(dòng)化CAD工具、自動(dòng)化CAE工具、低代碼工具將大幅降低使用門(mén)檻,推動(dòng)AI仿真能力加速下沉至廣大制造業(yè)企業(yè),釋放規?;瘧脻摿?。


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創(chuàng )新奇智聯(lián)合中國信通院等單位發(fā)布《科研智能:人工智能賦能工業(yè)仿真研究報告》

創(chuàng )新奇智 2025年11月13日

近日,中國信息通信研究院人工智能研究所、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、全國智能計算標準化工作組,以及創(chuàng )新奇智科技集團股份有限公司等單位聯(lián)合編寫(xiě)的《科研智能:人工智能賦能工業(yè)仿真研究報告》正式發(fā)布!

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現代工業(yè)對產(chǎn)品快速迭代、多工況協(xié)同設計以及高精度預測能力的持續追求,正在倒逼仿真技術(shù)加速向智能化轉型。人工智能賦能工業(yè)仿真是指將人工智能技術(shù)(如機器學(xué)習、深度學(xué)習)與工業(yè)仿真技術(shù)進(jìn)行深度融合,通過(guò)數據驅動(dòng)、智能決策和動(dòng)態(tài)優(yōu)化,實(shí)現對工業(yè)全流程的虛擬化建模、實(shí)時(shí)模擬與自主優(yōu)化的一種新型技術(shù)范式。AI+CAD和AI+CAE是人工智能賦能工業(yè)仿真的兩大應用方向。

人工智能賦能CAD,主要用于自動(dòng)化設計與設計優(yōu)化。借助AI技術(shù),設計師可以實(shí)現產(chǎn)品外形的自動(dòng)生成設計,在減少設計師負擔的同時(shí)實(shí)現產(chǎn)品的快速設計。同時(shí)AI可以基于海量數據幫助設計師優(yōu)化CAD模型,提高模型的質(zhì)量和效率。

根據應用場(chǎng)景不同,AI+CAD主要包括智能建模與生成技術(shù)、跨領(lǐng)域協(xié)同優(yōu)化技術(shù)、智能圖紙識別與逆向建模技術(shù)。

智能圖紙識別與逆向建模能夠將圖紙信息有效轉化為模型數據。利用計算機視覺(jué)、深度學(xué)習和模式識別技術(shù),自動(dòng)識別和理解二維工程圖紙(如掃描藍圖、PDF圖紙、CAD矢量圖)中的信息(視圖、尺寸、公差、注釋、零件明細表),并將其有效轉化為三維模型或結構化的設計數據。如舊圖紙數字化與復用,快速將歷史遺留的紙質(zhì)或老舊電子圖紙轉化為可編輯的三維模型或現代CAD格式,便于存檔、修改或用于新設計。

創(chuàng )新奇智作為工業(yè)制造領(lǐng)域智能化的先行者,將生成式AI與工業(yè)領(lǐng)域中最為核心的工業(yè)設計作為研發(fā)和投入的重點(diǎn),研發(fā)ChatCAD生成式輔助工業(yè)設計應用,并在智能圖紙識別與逆向建模方面取得實(shí)質(zhì)性成果。

PID(Piping and Instrument Diagram),即管道與儀表流程圖,是石油、化工、天然氣等工業(yè)領(lǐng)域中不可或缺的工程設計圖紙,它詳細描繪了工藝流程中的管道布局、連接關(guān)系以及儀表位置等核心信息。然而,在過(guò)往長(cháng)期的歷史項目中,積累了海量的PID圖紙,它們僅以PDF格式的啞圖形式保存,若需轉換為可編輯的CAD電子工業(yè)設計圖,則必須通過(guò)繁瑣且易出錯的手工錄入過(guò)程。這一過(guò)程不僅要求深厚的行業(yè)知識,還極為耗時(shí)費力。盡管?chē)鴥韧獗姸嗥髽I(yè)已嘗試采用傳統的深度學(xué)習方法進(jìn)行識別與轉化,但這些方法在面對PID圖紙中復雜多樣的組件關(guān)系及管線(xiàn)識別時(shí),往往力不從心,遠未達到工業(yè)應用的實(shí)際需求。

創(chuàng )新奇智與基礎設施工程軟件公司Bentley合作,研發(fā)PID工藝流程圖啞圖自動(dòng)生成CAD項目,并聯(lián)合推出首款基于多模態(tài)工業(yè)大模型的生成式AI設計產(chǎn)品 — iPID。該項目主要應用ChatCAD的Image-to-CAD的能力,基于多模態(tài)工業(yè)大模型,將歷史項目中的PDF圖紙逆向建模,轉化為標準的CAD設計圖,解決當前手工錄入效率低、錯誤率高的問(wèn)題。

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從PID圖紙逆向生成矢量圖

經(jīng)過(guò)長(cháng)期攻堅,創(chuàng )新奇智的ChatCAD已經(jīng)從初級的單一功能點(diǎn)的輔助設計,向AI驅動(dòng)的全流程CAD設計突破,計劃未來(lái)將覆蓋Image-to-CAD(讀圖)CAD-to-Text(審圖)Text-to-CAD(生圖)三大主題功能。

報告指出,人工智能(AI)與工業(yè)仿真的深度融合正驅動(dòng)技術(shù)范式升級。未來(lái),隨著(zhù)大模型等技術(shù)的發(fā)展,將推動(dòng)工業(yè)仿真從“后期驗證工具”躍升為貫穿產(chǎn)品全生命周期的“智能決策引擎”,實(shí)現研發(fā)周期全面壓縮,催生“仿真即服務(wù)”新業(yè)態(tài),重塑工業(yè)研發(fā)范式與服務(wù)模式。同時(shí),自動(dòng)化CAD工具、自動(dòng)化CAE工具、低代碼工具將大幅降低使用門(mén)檻,推動(dòng)AI仿真能力加速下沉至廣大制造業(yè)企業(yè),釋放規?;瘧脻摿?。


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