2026 年作為智能體應用百花齊放的關(guān)鍵之年，工業(yè)智能體賽道迎來(lái)重大突破。3月27日，國內“AI+制造”頭部企業(yè)創(chuàng )新奇智（股票代碼：02121.HK）正式發(fā)布 AInnoGC 工業(yè)本體智能體平臺。
這是業(yè)內首款面向制造業(yè)的全棧式本體智能體平臺，也是公司"一模一體兩翼"戰略的核心成果。該平臺以構建 AI 可理解的統一工業(yè)語(yǔ)義坐標系為核心，旨在加強大模型的工業(yè)認知能力，為制造企業(yè)打造基于本體的 “企業(yè)級龍蝦”，真正推動(dòng)工業(yè) AI 從單純的 “感知” 階段，向 “認知 + 行動(dòng)” 的全維度升級。
當下，工業(yè)智能體正成為制造業(yè)升級的核心方向。IDC調研顯示，中國工業(yè)企業(yè)應用大模型及智能體的比例從2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%。工信部等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)的《“人工智能+制造”專(zhuān)項行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》明確提出，到2027年推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體。在此背景下，創(chuàng )新奇智錨定 “大模型智能體 + 工業(yè)軟件”、“大模型智能體 + 工業(yè)機器人” 兩大應用方向，依托多年服務(wù)制造業(yè)客戶(hù)的經(jīng)驗與資產(chǎn)沉淀，推出 AInnoGC 工業(yè)本體智能體平臺，補足制造業(yè)缺乏統一業(yè)務(wù)語(yǔ)義模型的行業(yè)短板，讓 AI深度融入產(chǎn)線(xiàn)全流程，為產(chǎn)業(yè)智能化轉型破局賦能。
隨著(zhù)制造業(yè)智能化轉型步入深水區，產(chǎn)線(xiàn)數據碎片化、語(yǔ)義標準不統一、數據與業(yè)務(wù)知識聯(lián)動(dòng)難等問(wèn)題，成為制約智能化轉型的重要障礙。
現有主流 AI 技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景適配中均存在明顯短板：大模型的概率生成機制無(wú)法滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)對確定性的剛性需求，“黑箱式”推理也與制造業(yè)高準確性、可追溯的要求相悖；RAG 技術(shù)僅能完成已有答案的檢索調用，無(wú)法理解并執行復雜工業(yè)約束條件；靜態(tài)模型則存在知識滯后問(wèn)題，難以實(shí)時(shí)映射產(chǎn)線(xiàn)與設備運行狀態(tài)。與此同時(shí)，制造企業(yè)內部 SCADA、MES、ERP 等系統彼此孤立，難以形成協(xié)同效應。而這一系列問(wèn)題的核心癥結，在于企業(yè)缺乏一套統一的業(yè)務(wù)語(yǔ)義模型，無(wú)法實(shí)現數據關(guān)聯(lián)、業(yè)務(wù)理解與決策執行的全流程貫通，最終導致AI技術(shù)多停留在感知層面，無(wú)法落地轉化為實(shí)際生產(chǎn)力。
制造業(yè)的核心需求，從來(lái)不是“會(huì )聊天的AI”，而是能深度適配工業(yè)場(chǎng)景、解決實(shí)際生產(chǎn)問(wèn)題的專(zhuān)業(yè)認知系統。在此背景下，融合本體（Ontology）與智能體（Agent）的本體智能體技術(shù)方案應運而生。本體作為工廠(chǎng)的“數字大腦”，負責打通各實(shí)體數據聯(lián)動(dòng)、解析業(yè)務(wù)關(guān)系與運行規則；智能體則作為基于本體的“執行手臂”，承擔自主決策、流程編排與系統執行的核心職責。二者協(xié)同發(fā)力，從根本上破解了通用AI在工業(yè)場(chǎng)景的落地瓶頸，成為突破制造業(yè)智能化轉型困境的關(guān)鍵抓手。
發(fā)布會(huì )上，創(chuàng )新奇智CTO李凡博士指出：“工業(yè)智能體要在生產(chǎn)制造核心場(chǎng)景落地，必須突破傳統AI‘知其然不知其所以然’的局限。本體作為對企業(yè)生產(chǎn)制造業(yè)務(wù)邏輯的系統化描述，能夠將設備、工藝、物料、人員等實(shí)體及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行結構化建模，使智能體不僅理解數據，更理解數據背后的業(yè)務(wù)含義?！?/span>
創(chuàng )新奇智此次推出的AInnoGC 工業(yè)本體智能體平臺是行業(yè)首款全棧式工業(yè)本體智能體平臺，不僅構建了從算力、數據、本體到應用的完整技術(shù)閉環(huán)，更實(shí)現了工業(yè)場(chǎng)景下從 “感知” 到 “認知” 再到 “執行” 的全能力覆蓋。
該平臺的核心在于將本體與智能體的深度融合，四大核心模塊協(xié)同工作，打造出真正的工業(yè)級認知執行體系：
“創(chuàng )新奇智的本體智能體平臺本質(zhì)上就是具有本體能力的‘企業(yè)級龍蝦養成平臺’。相較于OpenClaw追求個(gè)人場(chǎng)景的靈活與便捷，我們更專(zhuān)注企業(yè)場(chǎng)景的精準與可控。”李凡表示。
總體來(lái)說(shuō)，相較于傳統AI方案，AInnoGC工業(yè)本體智能體平臺將為制造業(yè)帶來(lái)五大核心價(jià)值：
l 確定性：拋棄傳統大模型依靠概率猜測與RAG靜態(tài)檢索的模式，AInnoGC工業(yè)本體智能體基于動(dòng)態(tài)工業(yè)圖譜推演（OAG），實(shí)現95%以上的準確率，顯著(zhù)降低AI幻覺(jué)風(fēng)險，提升工業(yè)場(chǎng)景下的可靠性；
l 實(shí)時(shí)性：原生連接工業(yè)實(shí)時(shí)數據，實(shí)現秒級感知到自動(dòng)化執行的業(yè)務(wù)閉環(huán)，支持流式數據處理，驅動(dòng)生產(chǎn)現場(chǎng)即時(shí)決策；
l 可進(jìn)化：實(shí)現工業(yè)知識的全局配置，一次本體修改即可實(shí)現全廠(chǎng)智能體復用，讓企業(yè)知識可沉淀、可傳承，實(shí)現認知能力的持續演進(jìn)；
l 低門(mén)檻：依托平臺的敏捷解耦特性，制造企業(yè)無(wú)需組建龐大算法團隊，僅憑低代碼工具即可快速構建專(zhuān)屬智能體，大幅降低工業(yè) AI 的使用門(mén)檻；
l 安全性：基于邏輯推理而非概率生成，推理全過(guò)程可解釋、可審計，確保AI行為符合工業(yè)安全規范與業(yè)務(wù)規則。
創(chuàng )新奇智副總裁 高凌燕
AInnoGC 工業(yè)本體智能體平臺深度集成 MES、EAM、APS、EMS 等工業(yè)系統，可對制造業(yè)設備智能運維、生產(chǎn)制造與供應鏈、質(zhì)量管控與追溯、全局能源與物控等核心領(lǐng)域實(shí)現全場(chǎng)景賦能，推動(dòng)制造業(yè)向更高水平的智能化和自動(dòng)化邁進(jìn)，讓工業(yè) AI 從 “感知” 真正轉化為生產(chǎn)端的實(shí)際“行動(dòng)”。
在設備智能運維領(lǐng)域，平臺基于本體實(shí)現故障根因的穿透式溯源，完成跨系統設備健康自愈干預，并實(shí)現資產(chǎn)狀態(tài)與備件庫存的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，此前需要維修人員跨多個(gè)系統、逐步操作的故障排查流程，通過(guò)智能體可實(shí)現關(guān)鍵環(huán)節的自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)，從而大幅縮短設備停機時(shí)間，提升整體生產(chǎn)效率。
在生產(chǎn)制造和供應鏈管理上，平臺借助圖計算技術(shù)靈活規劃生產(chǎn)安排，自動(dòng)找出生產(chǎn)環(huán)節的堵點(diǎn)并提前預警，還能評估供應鏈波動(dòng)帶來(lái)的影響，動(dòng)態(tài)調整生產(chǎn)線(xiàn)。生產(chǎn)計劃不再是一紙死命令，而是根據實(shí)際生產(chǎn)情況實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調整，大大提升生產(chǎn)和供應鏈的協(xié)調效率。
< 產(chǎn)品總監 朱冰> < 產(chǎn)品總監 李景浩> < 技術(shù)總監 朱江 >
在質(zhì)量管控和溯源方面，平臺能實(shí)時(shí)追蹤與生產(chǎn)質(zhì)量相關(guān)的核心指標，及時(shí)預測潛在質(zhì)量問(wèn)題。一旦監測到質(zhì)量異常，能基于本體快速回溯，分析工藝調整、物料批次切換等潛在影響因子，定位問(wèn)題根源，滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)嚴格的質(zhì)量追溯要求。
在全局能耗與物控領(lǐng)域，平臺可實(shí)現高能耗設備的異常診斷，實(shí)時(shí)監控能耗數據并優(yōu)化能源配置，幫制造企業(yè)精打細算每一度電，把綠色低碳從口號變成車(chē)間里的真金白銀。
訪(fǎng)談中，創(chuàng )新奇智執行董事、CEO徐輝表示：“創(chuàng )新奇智始終堅定All in‘AI+制造’，AInnoGC工業(yè)本體智能體平臺是公司‘一模一體兩翼’戰略的核心載體，它標志著(zhù)工業(yè)AI從‘感知智能’真正邁向‘認知智能+行動(dòng)智能’。未來(lái)，我們將以本體智能體平臺為核心，持續深耕工業(yè)場(chǎng)景，協(xié)同上下游生態(tài)伙伴，推動(dòng)本體與智能體技術(shù)在更多制造領(lǐng)域的落地，讓AI真正成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。”