2019年2月16日至18日，“2019亞布力中國企業(yè)家論壇第十九屆年會(huì )”在黑龍江亞布力召開(kāi)。 創(chuàng )新工場(chǎng)合伙人、創(chuàng )新奇智聯(lián)合創(chuàng )始人暨CEO徐輝出席會(huì )議，并就人工智能時(shí)代下的制造業(yè)話(huà)題發(fā)表看法。
亞布力中國企業(yè)家論壇成立于2001年，是企業(yè)家思想交流的平臺，也是國內時(shí)間最長(cháng)的企業(yè)界會(huì )議。在制造論壇上，創(chuàng )新奇智CEO徐輝與北京梅賽德斯-奔馳銷(xiāo)售服務(wù)有限公司首席運營(yíng)官段建軍，中國自動(dòng)化集團有限公司董事局主席宣瑞國，SAP全球高級副總裁、SAP中國總經(jīng)理李強，零壹空間創(chuàng )始人暨CEO舒暢共同探討“新制造及其本質(zhì)”。
制造業(yè)是推動(dòng)未來(lái)人類(lèi)社會(huì )演變的一個(gè)非常重要的基石。在過(guò)去十年間，因為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的盛行，以及有了大數據、云計算和IoT，整個(gè)世界的變化超出了所有經(jīng)濟學(xué)家和科學(xué)家的預想。電子化和數字化已經(jīng)改造了整個(gè)零售產(chǎn)業(yè)。大家普遍認為，這樣一場(chǎng)巨浪和潮流將更加猛烈地改變制造業(yè)。制造業(yè)比零售業(yè)對經(jīng)濟社會(huì )的影響更加深遠，同時(shí)改變的范圍將更加廣大。
創(chuàng )新奇智是創(chuàng )新工場(chǎng)的子公司，脫胎于創(chuàng )新工場(chǎng)人工智能工程院，聚焦零售、制造、金融行業(yè)的人工智能賦能。
人工智能時(shí)代下的制造業(yè)將如何發(fā)展呢？徐輝給出了這樣的答案：
制造業(yè)的挑戰和機會(huì )
徐輝認為，制造業(yè)正在面臨三大挑戰：
第一個(gè)挑戰：當前國際政治和工業(yè)化生態(tài)帶來(lái)很大的不確定性，比如供應鏈的動(dòng)蕩，所以制造業(yè)企業(yè)的日子普遍不是很好過(guò)。人工智能對于其他行業(yè)，可能是一件“錦上添花”的事情，而對于新制造和智能制造而言，人工智能賦能制造具有“雪中送炭”的意義。在創(chuàng )新奇智提供人工智能解決方案的制造業(yè)客戶(hù)中，我們看到了制造業(yè)企業(yè)對于新技術(shù)的渴求。
第二個(gè)挑戰：我們看到人才和人口的紅利正在消失。人難招了、人難留了、人難培訓了，導致企業(yè)的用工成本上升和人才缺口增大。
第三個(gè)挑戰：我國制造業(yè)發(fā)展水平不均衡，“一邊是海水、一邊是火焰”的現象真實(shí)存在。一方面低端產(chǎn)能過(guò)剩，另一方面，高端的、定制化的、高附加值的、有議價(jià)性的產(chǎn)品產(chǎn)能不足，且對市場(chǎng)的響應速度不夠快。
但同時(shí)，我們也看到了制造業(yè)的三個(gè)機會(huì )：
第一個(gè)機會(huì )：中國制造業(yè)歷經(jīng)過(guò)去幾十年發(fā)展，從制造1.0、2.0到3.0，形成了完善的工業(yè)化布局和積累了大量數據，而數據比布局、業(yè)態(tài)更有價(jià)值。
第二個(gè)機會(huì )：我們已經(jīng)開(kāi)始從制造的自動(dòng)化和信息化受益，從財務(wù)效率、生產(chǎn)效率的提升受益。
第三個(gè)機會(huì )：當今，無(wú)論大型制造企業(yè)，還是中小企業(yè)的帶頭人，大家都愿意嘗試用新技術(shù)推動(dòng)新模式、推動(dòng)生產(chǎn)效率，甚至愿意來(lái)試錯，然后去改錯、糾錯。
什么是“新制造”
“新制造”就是用ABCI，A是AI（人工智能），B是Big data (大數據）、C是智能云，I是IoT（物聯(lián)網(wǎng)），這四種技術(shù)來(lái)支持一個(gè)數據驅動(dòng)的、從自動(dòng)化向智能化、從批量標準化到個(gè)性定制化的數據化轉型過(guò)程，從而降本增效，并且能夠真正實(shí)現一個(gè)市場(chǎng)化配置、消費者引導的按需分配的生產(chǎn)模式。
數據化是智能化的基礎。過(guò)去存量的數據和不斷產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數據，使智能化成為一種可能，而智能化在極大地加強我們對制造業(yè)全價(jià)值鏈各個(gè)要素數據化的定義，從數據的采集、數據的傳導、數據的標注、數據的建模、數據的沉淀、數據的迭代，甚至數據的反饋和優(yōu)化，形成了一個(gè)閉環(huán)的數據鏈。這將是未來(lái)制造業(yè)企業(yè)的核心競爭能力和用技術(shù)來(lái)賦能生產(chǎn)效率的最佳戰略性資源。
三維網(wǎng)格架構：5x5x5
未來(lái)智能制造企業(yè)將遵循5x5x5的三維網(wǎng)格架構進(jìn)行布局。
第一個(gè)維度X，是業(yè)務(wù)場(chǎng)景，即制造業(yè)的“研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服”五個(gè)要素。
第二個(gè)維度Y，是企業(yè)管控模式，即覆蓋“生產(chǎn)過(guò)程、生產(chǎn)控制、制造執行、經(jīng)營(yíng)管理、決策支持”的生產(chǎn)管理體系。
第三個(gè)維度Z，是技術(shù)，“新制造”的“新”就體現在這里，包括“大數據、人工智能、智慧云、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)機器人”。
未來(lái)的企業(yè)需要掌握應用5×5×5，X、Y、Z的三維網(wǎng)格智能制造架構，在網(wǎng)格上去形成和構造企業(yè)的兩個(gè)核心競爭力平臺：一個(gè)是智能化的生產(chǎn)運營(yíng)平臺，一個(gè)是智能化的經(jīng)營(yíng)決策平臺。而最核心的還是行業(yè)Know How，這是制造業(yè)有別于零售、金融等其他行業(yè)的地方，這也是它的精彩所在。
最后，徐輝還就2050年可能會(huì )出現的超級人工智能進(jìn)行展望。他認為，人工智能應該成為人類(lèi)的幫手，對于2050年的人工智能，比較擔心倫理、就業(yè)和社會(huì )問(wèn)題，可能在這方面，我們的企業(yè)和社會(huì )準備的力度和意識還不夠，但至少在進(jìn)行準備。未來(lái)雖然沒(méi)有辦法預測，但是我們可以一起努力去創(chuàng )造。